Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовал исследование «Структурные парадоксы рынка ИИ-компетенций». Авторы — Анна Лукьянова и Дарья Талакаускас — проанализировали данные обследования рабочей силы Росстата: выборка охватила 314 тысяч респондентов, представляющих 46,7 миллиона занятых в российской экономике.
Центральный вывод исследования: зарплатная премия за владение ИИ-инструментами стремительно «выравнивается». С 2022 года она сократилась с 31,8 до 11,8%. Работников с нужными компетенциями становится больше — и рынок перестает переплачивать за редкость.
Сегодня ИИ-навыками владеют 37,5% занятых в России. При этом лишь 4,9% работников считают их действительно необходимыми для своей работы. Ситуация неоднородная: 73% из тех, кому ИИ-компетенции реально нужны, располагают достаточным уровнем подготовки, тогда как 15% испытывают дефицит, а 33% всех занятых обладают уровнем, избыточным для текущих задач.
На фоне общего снижения премии авторы фиксируют важную закономерность: сочетание ИИ-навыков с более широкими цифровыми компетенциями — прежде всего с анализом данных — по-прежнему дает ощутимую надбавку. Простое умение пользоваться ИИ-сервисами перестает быть преимуществом. Способность профессионально встраивать ИИ в рабочие процессы и работать с данными ценится значительно выше.
Дефицит ИИ-навыков в России носит очаговый характер. Среди профессиональных групп больше всего нехватку ощущают педагоги (15,5% дефицита), специалисты в области бизнеса и администрирования (12,2%), ИКТ-специалисты (10,4%), а также ученые и инженеры (10,3%). По отраслям лидирует образование (17,1%), следом — обрабатывающее производство (9,6%) и сектор информации и связи (9,4%).
Авторы подчеркивают: «Ключевой вызов связан не с нехваткой базовых пользовательских навыков работы с ИИ, а с переходом от использования массовых ИИ-сервисов к профессиональной интеграции ИИ в рабочие процессы». Дополнительную сложность создают самооценки работников — из-за эффекта Даннинга — Крюгера и разрыва между текущими и перспективными требованиями они искажают реальную картину спроса и предложения на рынке.
Ранее мы рассказывали, почему в 2026 году вакансий в ИТ стало на 35% меньше и как работодатели удерживают специалистов.