ИИ уменьшил компоненты фотонных микросхем в 500 раз

Ученые сумели уменьшить три ключевых компонента фотонных микросхем в 500 раз, существенно освободив пространство для дополнительного функционала. Достижение стало возможным благодаря алгоритму искусственного интеллекта, который создал крошечные конструкции.
Автор новостей
Привычные нам микросхемы используют для передачи и обработки информации электроны.
Привычные нам микросхемы используют для передачи и обработки информации электроны.Источник: Market Power

В отличие от обычных микросхем, которые используют для передачи и обработки информации электроны, фотонные чипы работают с частицами света — фотонами. Они способны обрабатывать и передавать данные значительно быстрее электронных аналогов, поскольку фотоны переносят информацию со скоростью света. Кроме того, такие чипы теряют меньше энергии в виде тепла и обеспечивают более высокую пропускную способность, так как разные длины волн могут нести отдельные потоки данных. Благодаря этим преимуществам фотонные микросхемы применяются там, где критична быстрая высокопропускная передача данных: в оптоволоконных коммуникациях, дата-центрах, системах искусственного интеллекта, лидарах для автономных транспортных средств и квантовых вычислениях.

Свет по фотонному чипу направляют каналы шириной в микрометры — так называемые волноводы. Чипы также содержат разделители длин волн, сортировщики пространственных мод и зеркала — все они необходимы для разделения и направления различных длин волн и световых паттернов в пределах площади, составляющей долю ширины человеческого волоса.

Ученые начали с того, что сообщили алгоритму точные требования к тому, что компоненты должны делать со светом, и предоставили определенные производственные ограничения, например, пределы изгиба наноструктур. Затем алгоритм ИИ работал в обратном направлении, тестируя и совершенствуя различные конструкции, пока не нашел тонкие наноструктуры, которые позволяли достичь желаемого результата.

Размер фотонного микрочипа не превышает диаметра монеты. На фото крупным плане показаны разработанные на ИИ наноструктуры, разветвители длин волн, сортировщики мод и зеркала, а иллюстрации слева демонстрируют, как эти компоненты могут быть интегрированы в фотонные схемы.
Размер фотонного микрочипа не превышает диаметра монеты. На фото крупным плане показаны разработанные на ИИ наноструктуры, разветвители длин волн, сортировщики мод и зеркала, а иллюстрации слева демонстрируют, как эти компоненты могут быть интегрированы в фотонные схемы.Источник: Тоби Би / MPL

«Обратное проектирование позволяет нам определить, что мы хотим, чтобы свет делал, а оптимизация помогла найти структуру, которая это делает. И она оказалась такой, которую не нарисовал бы ни один человек», — говорит первый автор исследования, сотрудник Института науки о свете Общества Макса Планка Тоби Би. Оказалось, что одна и та же система может выполнять на одном чипе три совершенно разные задачи: маршрутизировать свет по длине волны, сортировать по пространственной моде и действовать как компактные зеркала, формирующие оптические резонаторы на чипе".

Команда также создала компоненты из относительно толстого нитрида кремния — примерно от 400 до 800 нанометров против стандартных 150−400 нанометров, что позволило уменьшить потери света и обеспечило лучшее удержание длины волны. Полученные зеркала длиной около 11 микрометров отражают до 98,5% входящего света, блокируя нежелательные световые паттерны. Разделитель длин волн имеет размер примерно с одну бактерию — около 5 микрометров.

Освободившееся пространство на чипе позволит инженерам разместить больше компонентов. Авторы отмечают, что такие чипы могут стать основой для масштабируемых, высокопроизводительных фотонных систем на основе нитрида кремния — материала, который все активнее используют в современной интегральной фотонике.

Ранее ученые нашли способ внедрить оптоволоконные технологии в кремниевые чипы.