Разработка стала результатом масштабного исследования: специалисты на протяжении многих лет наблюдали за изменениями в состоянии участников, чтобы выявить «красные флаги» опасных патологий. По словам кардиологов, главное преимущество разработки — возможность предотвратить заболевание еще до его возникновения. Однако перед внедрением систему необходимо испытать на большем количестве пациентов.
Модель для предсказания инфаркта
Ученые Новгородского госуниверситета имени Ярослава Мудрого и Южно-Уральского государственного медицинского университета создали математическую модель, предсказывающую риски сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета на десятилетие вперед с точностью более 80%. В расчетах учитываются пять ключевых показателей: уровень так называемого плохого холестерина, возраст, пол, уровень лептина и уровень фибриногена. Масштабное исследование показало, что развитие патологий заметно различается в зависимости от пола. Если обследуемый — мужчина, в формулу добавляется специальный коэффициент, который дополнительно повышает вероятность развития заболевания.
— Традиционные шкалы оценки рисков, например SCORE2, ориентированы лишь на краткосрочный прогноз и не учитывают оценку пожизненного риска. Сейчас важно разрабатывать модели, предсказывающие состояние здоровья человека на основе множества факторов из разных областей. Речь идет не только о генетике, сердечно-сосудистых заболеваниях или особенностях обмена веществ, но и о половых различиях. По современным данным, жировая ткань у мужчин и женщин распределяется по-разному. Механизмы регуляции артериального давления также имеют половые различия. Поэтому было важно создать модель, которая учитывала бы наиболее значимые факторы, меняющие работу сердца, сосудов и почек, — сказал директор Института медицинского образования НовГУ Василий Чулков.
Основные признаки развития заболеваний для мужчин и женщин выявили по итогам масштабного 10-летнего исследования пациентов в возрасте от 18 до 44 лет. Это наиболее важное «окно возможностей», когда можно предотвратить развитие тяжелых заболеваний в будущем. Наличие факторов риска в этот период запускает множество незаметных изменений во внутренних органах, которые в итоге определяют траекторию старения организма.
На базе клиник Челябинска с 2013 по 2016 год врачи проанализировали состояние 251 пациента. Повторное обследование этой же группы состоялось через 10 лет — в период с 2023 по 2026-й. Доля мужчин составила 48%, женщин — 52%.
Всем пациентам проводилась комплексная клиническая и лабораторная диагностика. В ходе работы ученые корректировали математическую модель и оценивали, насколько точно она прогнозирует состояние пациентов спустя десятилетие по исходным данным.
Результаты доказали, что у мужчин и женщин метаболический синдром (комплекс нарушений, ведущий к ожирению и диабету) имеет разную природу.— Системный воспалительный ответ у мужчин подтверждается высоким уровнем мочевой кислоты и фактора некроза опухоли альфа, — подчеркнул Василий Чулков. — У женщин ведущими звеньями патологии являются высокий уровень лептина и снижение адипонектина, которые в связке нарушают углеводный обмен.
Статистическая обработка позволила выявить маркеры, к которым человек наиболее чувствителен в зависимости от пола. Для женщин тревожным порогом оказался уровень лептина выше 29,1 нанограмма на миллилитр, а для мужчин — показатель «плохого холестерина» выше 3,76 миллимоля на литр. Знание этих порогов позволяет быстро оценить уровень кардиометаболического риска пациента без сложных расчетов.
Повышение уровня «плохого» холестерина или фибриногена на одну единицу увеличивает вероятность развития метаболического синдрома примерно в два раза. Каждый дополнительный год жизни повышает этот риск на 8,9%, а концентрация лептина ассоциируется с увеличением шансов на 7,1% на каждую единицу измерения.
Истинно положительные результаты разработанная модель определяла в 76,7% случаев, а истинно отрицательные — в 83,5%. Общая точность прогноза составила 80,1%.
Внедрение в практику
По мнению ведущего эксперта рынка НТИ «Хелснет» Марины Чумаковой, разработчики модели добились высокой точности прогноза, однако для ее практического применения необходимы гораздо более масштабные испытания.— Это значимый шаг к персонализированной диагностике. Однако саму модель на данном этапе правильнее назвать многообещающим пилотным проектом. 250 участников — это не так много, хотя уже весомый результат. Точность заявлена достаточно высокая, а проверка модели на пациентах из других регионов и с более широким возрастным диапазоном покажет, сохранится ли такая точность на разнородной группе людей, — сказала она.
Новая прогностическая модель будет полезна, так как сейчас внимание медиков все больше смещается в сторону превентивной медицины, отметила врач-кардиолог Клинико-диагностического центра РУДН Дарья Ченцова.
— Как практикующий кардиолог, могу утверждать: если модель войдет в широкую практику, она, несомненно, заинтересует коллег. Численные расчетные показатели станут убедительным аргументом для пациентов, побуждая их менять образ жизни и своевременно начинать лечение. Исследование охватывает наиболее трудоспособную часть населения, поэтому контроль именно за этой группой критически важен. Обнаружив отклонения, врач может разработать план немедикаментозной коррекции еще до назначения препаратов. Модель вновь подтвердила, что модификация образа жизни играет ключевую роль и что сам пациент способен существенно влиять на свой прогноз. Снижая риск сердечно-сосудистых катастроф, медики одновременно уменьшают финансовую нагрузку на здравоохранение, сокращается число визитов к врачам, выписываемых рецептов и госпитализаций. Но главное, подчеркнула кардиолог, — эта разработка станет наглядным ориентиром для самих пациентов.
— Как практикующий кардиолог, могу утверждать: если модель войдет в широкую практику, она, несомненно, заинтересует коллег. Численные расчетные показатели станут убедительным аргументом для пациентов, побуждая их менять образ жизни и своевременно начинать лечение. Исследование охватывает наиболее трудоспособную часть населения, поэтому контроль именно за этой группой критически важен, — уточнила она.
Обнаружив отклонения, врач может разработать план немедикаментозной коррекции еще до назначения препаратов. По ее словам, модель подтвердила, что изменение образа жизни играет ключевую роль и что сам пациент способен существенно влиять на свой прогноз. Снижая риск сердечно-сосудистых катастроф, медики одновременно уменьшают финансовую нагрузку на здравоохранение: сокращается число визитов к врачам, выписываемых рецептов и госпитализаций. Но главное, подчеркнула кардиолог, — эта разработка станет наглядным ориентиром для самих пациентов.
Работа была выполнена при поддержке гранта президента РФ «Предикторы развития кардиометаболических заболеваний у лиц молодого возраста».