Portal — вышедшая в 2007 году головоломка Valve, в которой персонаж прокладывает путь через испытательные камеры, создавая пары порталов на стенах, полу и потолке. Для прохождения требуется понимать физику, ориентироваться в трехмерном пространстве и планировать действия наперед. Именно эти навыки долгое время считались труднодостижимыми для ИИ общего назначения.
CozyBlaze подключил модель через модифицированный SourcePauseTool — утилиту для точного управления играми на движке Source — и Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт для взаимодействия ИИ с внешними приложениями. Через MCP GPT-6 Astra нажимала кнопки и получала игровые данные. Между ходами Portal автоматически ставилась на паузу: нейросеть успевала оценить ситуацию по скриншотам и выбрать следующее действие.
Полное прохождение всех испытательных камер заняло около суток реального времени. За это время модель совершила порядка 3300 вызовов инструментов. Итоговый счет за API составил $571. CozyBlaze уточнил, что не платил эту сумму отдельно: эксперимент вписался в его ежемесячную подписку Codex Pro за $200.
GPT-6 Astra не создавалась для игр: OpenAI разрабатывала ее для работы с компьютером, написания кода и других многошаговых задач. Именно поэтому успех в Portal выглядит показательно — нейросеть общего назначения прошла пространственные головоломки без какой-либо специальной подготовки под жанр. По словам CozyBlaze, наблюдать за тем, как такая модель рассуждает над задачами Portal от начала и до конца, — это шаг в сторону универсального игрового агента, способного самостоятельно разобраться в любой игре.
Ранее мы рассказывали о том, что глава Epic Games назвал нынешний кризис в игровой индустрии крупнейшим со времен 1980-х годов.