VK при поддержке Минцифры России разработала и запустила бета-версию магазина приложений RuStore для пользователей мобильных устройств под управлением операционной системы Android. Загрузить RuStore на смартфон можно на официальной странице магазина rustore.ru.
Для части разработчиков открыт личный кабинет, который позволяет самостоятельно загружать приложения в RuStore. В ближайшее время личный кабинет будет открыт для всех. Поддержку пользователей и разработчиков в режиме 24/7 осуществляет специальная сервисная служба VK.
В бета-версию RuStore интегрированы системы безопасности «Лаборатории Касперского» и VK, с их помощью загружаемые приложения проходят этап модерирования, то есть проверки на отсутствие вредоносного кода. Согласно дорожной карте проекта планируется, что летом текущего года в RuStore будет интегрирована платформа push-уведомлений, платежная система, а также появятся рейтинги приложений. До конца года будут запущены аналитические и маркетинговые инструменты.
(Для увеличения нажмите на картинку.)
«Инициатива создания RuStore исходит от бизнеса — и это самый правильный путь для запуска качественного и безопасного сервиса, удобного и для пользователей, и для разработчиков приложений. Работу над магазином возглавляет команда VK, которая в партнерстве с другими ИТ-компаниями создает его как коммерческий проект, без государственного финансирования. Уверен, что, следуя четко проработанному плану, команде удастся создать востребованный и конкурентный магазин приложений», — прокомментировал министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев.
Как проходит этап модерации
Подробнее о модерации приложений рассказал Михаил Прибочий, управляющий директор «Лаборатории Касперского» в России и странах СНГ. По словам эксперта, перед публикацией в RuStore все приложения проверяются на наличие вредоносного кода. Это необходимо для выявления самых разных киберугроз, включая троянские программы, нежелательное рекламное, шпионское и фишинговое программное обеспечение.
В ходе проверки применяются новейшие защитные технологии компании, в том числе на базе машинного обучения. «При необходимости приложения также будут анализироваться решением класса „песочница” — инструментом, который позволяет в процессе исследования провести поведенческий анализ файлов и обнаружить продвинутые угрозы», — заключает специалист.
