Нейросеть показала современный мир на картинах великих художников

Леонардо да Винчи, Клод Моне, Ренуар и другие величайшие гении — как они бы могли представлять современность? Мы решили вообразить, что сейчас могли бы изображать великие художники на своих полотнах. Получилось… очень необычно, иногда завораживающе…
Только представьте: таким мог бы быть наш мир на полотнах Леонардо Да Винчи. Ниже вы увидите множество других примеров. Включая знаменитую Мону Лизу.

Генерация изображений при помощи ИИ — одна из самых новых возможностей искусственного интеллекта, поражающая сейчас людей. В данной работе нам помогал популярный ИИ-генератор Stable Diffusion. Принцип работы самообучаемой нейронки основывается на постоянном "изучении" примеров, в данном случае – картин художников, их стилей. 

Одна из самых сложных работ: мир будущего глазами Ивана Шишкина

Напомним, Stable Diffusion — это программа с открытым исходным кодом от группы Stability AI. Нейросеть стала доступна для широкой публики в конце августа 2022 года. Она генерирует изображения по текстовому описанию с удивительной точностью. Помимо этой нейронки, пользователям доступны два аналогичных инструмента: DALL-E 2 и Midjourney.

Как все это работает (коротко и простым языком)

За основу создания нейронный сетей взят человеческий мозг, где в процессе сложного взаимодействия между нейронами, соединенными между собой синаптической связью, обеспечивается выполнение огромного количества разных функций и задач организма.
Точно так же искусственная нейронная сеть состоит из искусственных нейронов, которые взаимодействуют для решения конкретной задачи. Искусственные нейроны — это программные модули, называемые узлами, а искусственные нейронные сети — это программы или алгоритмы, которые используют вычислительные системы (компьютеры) для выполнения математических вычислений. 

При контролируемом обучении специалисты по работе с данными предлагают искусственным нейронным сетям помеченные наборы данных, которые заранее дают правильный ответ. Например, сеть глубокого обучения, обучающаяся распознаванию лиц, обрабатывает сотни тысяч изображений человеческих лиц с различными терминами, связанными с этническим происхождением, страной или эмоциями, описывающими каждое изображение. В нашем же случае Stable Diffusion имеет огромную накопленную базу по произведениям великих художников. Получая текстовой запрос, она «подмешивает» его в уже накопленную базу и выдает результат.

Нейронная сеть медленно накапливает знания из наборов данных, которые заранее дают правильный ответ. 

Хотите получать новости по теме?
Хиты продаж и новинки
Самые лучшие цены на смартфоны
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас