Xiaomi разработала детектор лжи для смартфонов

С новой технологией будущие китайские флагманы смогут определять, врет человек или нет. Для этого просто нужно навести камеру на лицо отвечающего.
Достаточно просто посмотреть на камеру во время ответа. Фото: Xiaomi
Достаточно просто посмотреть на камеру во время ответа. Фото: Xiaomi

Xiaomi запатентовала детектор лжи, который можно встраивать в девайсы, например, в смартфоны или ноутбуки. Об этом гласит соответствующий патентный документ, опубликованный китайским издательством ITHome.

Полиграф — аппарат, который разработали в 1921. В некоторых регионах его до сих пор называют детектором лжи, хотя международная группа ученых уже определила, что полиграф не выявляет ложь, а только измеряет уровень стресса. Xiaomi придумала более точный способ определять, когда человек именно врет, а не находится в состоянии стресса.

Патент Xiaomi на камеру с детектором лжи. Фото: ITHome
Патент Xiaomi на камеру с детектором лжи. Фото: ITHome

Известно, что во время лжи у человека ускоряется сердцебиение, он начинает чаще моргать, а его зрачки расширяются. Именно последние два фактора используются в новой технологии Xiaomi.

Как работает

В компании разработали специальную камеру с телефото-объективом, которая следит за лицом и зрачками пользователя. Алгоритмы внутри камеры будут мониторить поведение человека: если во время ответа зрачок расширился на 4-8% от исходного размера, или опрошенный начал моргать в 8 раз чаще, это говорит о том, что он соврал.

Искусственный интеллект камеры будет определять причину расширения зрачков: стресс или ложь. Это позволит с наибольшей вероятностью выявлять истину. Патент Xiaomi уже прошел одобрение, но пока неясно, внедрит ли компания эту технологию в будущие девайсы. Возможно, производитель создаст отдельный детектор лжи, а не будет устанавливать умную камеру в смартфоны. Интересно было бы испытать новую функцию, но ее появление вряд ли стоит ожидать в ближайшем будущем.

Тем временем в России продаются смартфоны Xiaomi без детектора лжи. Присмотритесь к одной из моделей: