Mail.RuПочтаМой МирОдноклассникиИгрыЗнакомстваНовостиПоискВсе проекты
Рассылка
Получайте главные новости дня от Mail Hi-Tech
, Источник: Индикатор

Модель прояснила распространение мемов в социальных сетях

Исследователи построили аналитическую модель, описывающую динамику движения таких видов информации, как мемы и новости, в социальных сетях. Авторам удалось вывести распределения «продолжительности жизни» и популярности отдельных мемов. Статья с результатами опубликована на сервере препринтов arXiv.org.

Динамика распространения информации в социальных сетях интересует многих ученых. Особенно актуально это стало в связи с гигантскими масштабами распространения ложных новостей в Twitter и Facebook, и величиной охватываемой ими аудитории. В частности, одна из главных задач в этой области состоит в том, чтобы найти стратегию, которая помогла бы распространять верную информацию и противодействовать ложной.

Авторы новой работы для того, чтобы описать движение мемов, новостей и слухов в терминах диффузии информации, используют инструментарий статистической физики. Подход, который они используют, выделяет несколько ключевых величин, необходимых для построения адекватной модели: неоднородная топология взаимодействия агентов на разных платформах, связанная с ограниченностью памяти информационная перегрузка пользователей и «качество» самой информации.

В представленной модели используется статичная сеть из пользователей с ограниченным размером памяти, каждый из которых генерирует мемы со случайным параметром «годности». Этот параметр определяет, какова вероятность того, что мем будет распространяться лучше других.

В результате ученые смогли аналитически вывести распределение мемов по «продолжительности жизни», то есть времени между появлением мема и его исчезновением из памяти последнего пользователя, в зависимости от их «годности». Также можно получить распределение количества мемов в зависимости от их качества.

Авторы отмечают, что рассмотренная модель достаточно упрощенная, но указывают на то, что для того, чтобы она описывавала реальную ситуацию, ее можно усложнить несколькими путями. В частности, можно использовать неоднородное распределение мемов по качеству или нелинейную зависимость между качеством и вероятностью трансляции другим пользователям.

Также в рамках этой же модели можно ввести пользователей с разным размером памяти и вероятностью генерирования мема. Тем не менее, даже обсуждаемая в этой работе модель успешно воспроизводит наблюдаемые на некоторых площадках закономерности, в частности, степенную зависимость популярности мема от его времени жизни в Twitter.

Читайте также: Сердитый Котик стал первым выигравшим в суде мемом и Криптовалюта с собакой из мема переживает небывалый взлет

Расскажите друзьям о жизни мемов в сети, для этого нажмите на одну из кнопок ниже
Хиты продаж и новинки
Самые лучшие цены на смартфоны
Вы подписались на рассылку.Отменить
Подписаться на рассылку
Комментарии
2
Justa Rixa
"...лол, кек, чебурек..." © С. Лавров
СсылкаПожаловаться
Эмоджи
Ну, теперь заживем! Вот без этого исследования совсем не жизнь была.
СсылкаПожаловаться
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Вы не ввели текст комментария
Вы не ввели текст комментария
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас
Новости Mail.ru Hi-Tech