, Источник: Hi-Tech Mail.Ru

Нейросеть предсказала, кто будет президентом США

Российский специалист по машинному обучению использовал нейронные сети для предсказания президента США. Нейросеть проанализировала фото кандидатов и определила Дональда Трампа как будущего главу государства.

В чем суть эксперимента

Один из разработчиков российского приложения Artisto решил проверить, сможет ли нейронная сеть предсказать нового президента США. Эдуард Тянтов использовал модель, созданную Мю Ли, студентом Университета Карнеги-Меллона (Питтсбург, штат Пенсильвания, США). Она была разработана для конкурса ILSVRC2016 — ежегодного соревнования, в рамках которого программисты строят системы искусственного интеллекта и обучают распознавать изображения.

Когда с помощью этой обученной модели анализируется фото, она выдает ТОП-5 определений, которым персонаж или объект максимально соответствует. Иначе говоря, нейросеть отвечает на вопрос, кто изображен на картинке.

Во время загрузки произошла ошибка.
Запуск модели нейросети в консоли

Нейронная сеть Ли прошла обучение на выборке из 14 млн классифицированных картинок, каждая из которых была отнесена к одной из 21 тыс. категорий (так, для людей это могли быть профессии, должности и пр.). Точность предсказания в выдаче ТОП-5 — 70%.

Отвечает нейросеть

Распознавание образов на фотографии на основе нейронных сетей — популярный и эффективный инструмент. Успешно применяется в интернет-компаниях, медицине, экономике и т.д. Однако предсказывать исход президентских выборов никто прежде не пытался. 

Анализ изображения нейросетью показал, что Дональд Трамп — потенциальный президент США

Итак, что говорит нейросеть о мужчине на этом фото?

Система выдает следующие варианты:

  • «экс-президент»,
  • «президент»,
  • «генеральный секретарь»,
  • «президент США, президент, исполнительный директор»,
  • «министр».

А как нейросеть характеризует Хиллари Клинтон?

  • «госсекретарь»,
  • «донна»,
  • «первая леди»,
  • «аудитор»,
  • «девушка».

В качестве вспомогательных референсов были использованы фото Владимира Путина, Барака Обамы и Ангелы Меркель.

  • Действующего президента США нейросеть определила как «глава компании, главный операционный директор», «министр», «президент США, исполнительный директор», «исполнительный вице-президент», «барон, крупный бизнесмен, король, магнат, бизнес-лидер, топ-менеджер».
  • Владимира Путина нейросеть назвала «центрист, модератор», «президент», «президент США, глава компании», «главный исполнительный директор, главный операционный директор», «бывший президент».
  • Ангела Меркель получила от нейросети следующие определения: «госсекретарь», «министр», «исполнительный вице-президент», «скептик», «главный исполнительный директор, глава компании, главный операционный директор».
Нейросеть, используемая в данной статье, в процессе обучения «видела» больше тысячи фотографий различных глав государств.. В итоге она «выучила», как выглядят президенты: характерные черты лица, одежда, аксессуары, задний план фотографии и т.д.
Эдуард Тянтов
Руководитель группы антиспама и группы машинного зрения Mail.Ru Group

Почему нейросетям можно верить

Нейросеть — это математическая модель, построенная по принципу организации нервных клеток мозга. Такие модели могут состоять из миллионов нейронов. В процессе обучения сети настраиваются связи между нейронами, сеть находит сложные зависимости между входными и выходными данными, может работать с неполной или зашумленной (с ошибками, искаженной) информацией.

Современные нейросети активно используются для обработки изображений, как в исследовательских целях, так и в продуктах — поиск по картинкам, распознавание объектов, перенос стиля картины (Artisto, Vinci, Prisma).

Artisto — первое в мире приложение, которое обрабатывает видео с помощью нейросетей. За несколько дней оно вышло в топ App Store.

Высока вероятность, что нейросеть права. Так что смело делитесь этой новостью с друзьями — расскажите им первыми, кто победит на выборах в США. Кнопки ниже ↓ ↓ ↓

Обзоры новинок
Подробности о главных премьерах
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас