Как нейросеть узнала о победе Трампа
Система искусственного интеллекта была построена по модели, разработанной Мю Ли, студентом Университета Карнеги-Меллона (Питтсбург, штат Пенсильвания, США). Анализируя фото людей из интернета, она давала пять наиболее верных определений того, кто изображен на снимке.
Нейросеть в процессе обучения «видела» больше тысячи фотографий различных глав государств. В итоге она «выучила», как выглядят президенты: характерные черты лица, одежда, аксессуары, задний план фотографии и т.д.
Систему искусственного интеллекта обучили на выборке из 14 млн классифицированных фото. Каждый снимок был отнесен к одной из 21 тыс. категорий, к примеру, профессии, должности и пр. Точность предсказания в выдаче ТОП-5 определений — 70%.
Вот как работает нейросеть:
Для Дональда Трампа были получены такие определения:
- «экс-президент»,
- «президент»,
- «генеральный секретарь»,
- «президент США, президент, исполнительный директор»,
- «министр».
Для Хиллари Клинтон:
- «госсекретарь»,
- «донна»,
- «первая леди»,
- «аудитор»,
- «девушка».
Таким образом, нейросеть определила Трампа как более вероятного кандидата на пост президента.
