Классификация облаков
Работа над созданием компьютерных программ ведется с 2009 года. Исследователи проводят эксперименты на стыке оптики атмосферы, программирования и высокоточной обработки изображений.
«Первый шагом явилось создание специальной базы данных характеристик изображений облачности», – рассказал научный сотрудник группы атмосферной акустики ИОА СО РАН Алексей Скороходов. Затем последовало машинного обучение для классификации облаков по текстурным признакам.
Алгоритм
В основе действия программы лежит анализ перепадов яркости во фрагменте снимка облачности со спутника. Всего система способна вычислить 25 «узоров» облачности.
Ученые смоделировали такой алгоритм, который позволяет определить количество ярусов облаком, необходимых для классификации. В дальнейшем можно будет определять и физические параметры, например, температуру.
Такая программа будет очень полезна для прогноза погоды, моделирования климата и обеспечения безопасного полета авиатранспорта.
