Отчет о проведении исследований и создании приложений Пьело решил опубликовать в своем блоге. Ответ, который выдается программой, основывается, главным образом, на том, как именно пользователь задействует девайс. Учитывается и множество дополнительных факторов, к примеру, час суток или временной отрезок, прошедший с момента приема последнего сообщения или звонка.
Пьело отмечает, что правильный ответ приложение выдало в 83% случаев, верно распознав у пользователей признаки скуки или их отсутствие. В эксперименте, длившемся две недели, принимали участие 54 добровольца. Сначала они несколько раз в день оценивали собственный уровень скуки. В финале специалисты сравнили результаты, которые выдало приложение, с субъективными оценками, а также с тем, насколько интенсивно использовался гаджет на протяжении двух недель.
Проверка алгоритма, который лег в основу Android-приложения, была осуществлена в рамках отдельного эксперимента. Скучающим пользователям разработчики через приложение отправили ссылки на материалы с развлекательного ресурса. Новая функция устройства позволила установить, что пользователи «Детектора скуки» в три раза чаще переходили по ссылке, чем те, кому она отправлялась случайным образом.
Пьело отмечает, что команда исследователей в настоящее время занимается оптимизацией приложения и повышением точности прогноза, выполняя поиск дополнительных признаков скуки. Параллельно совершенствуется алгоритм рекомендаций, которые не дадут скучающим пользователям предаваться унынию.
