Нейросети постепенно становятся незаменимым средством для сбора и сортировки визуальной информации. Особенно полезны они могут быть, когда этой информации много и она однообразна — как, например, лунная поверхность.
Программа под названием Свёрточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, сокращенно CNN) была создана специально для того, чтобы высматривать отдельные объекты на поверхности Луны. Ученые из университета Торонто «натаскивали» CNN на кратерах, которые уже были обнаружены человеком, а затем отпустили систему работать самостоятельно.
После обучения CNN показала отличные результаты, обрабатывая информацию для тысячи кратеров за считанные минуты. Система уже обнаружила 6000 новых объектов.
По сообщению официального сайта университета Торонто, пока что нейросеть работает неидеально, пропуская некоторые кратеры. Но ученые уверенно заявляют, что вскоре научат CNN работать почти со стопроцентной эффективностью.
Это тоже интересно:
