Mail.RuПочтаМой МирОдноклассникиИгрыЗнакомстваНовостиПоискВсе проекты
Рассылка
Получайте главные новости дня от Hi-Tech Mail.Ru

Ученые научили нейросеть считать лунные кратеры

Виртуальный разум уже нашел 6000 новых кратеров. Нейросеть пока работает неидеально, но ученые будут «подтягивать» ее по селенологии.

Нейросети постепенно становятся незаменимым средством для сбора и сортировки визуальной информации. Особенно полезны они могут быть, когда этой информации много и она однообразна — как, например, лунная поверхность.

Программа под названием Свёрточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, сокращенно CNN) была создана специально для того, чтобы высматривать отдельные объекты на поверхности Луны. Ученые из университета Торонто «натаскивали» CNN на кратерах, которые уже были обнаружены человеком, а затем отпустили систему работать самостоятельно.

nasa.gov

После обучения CNN показала отличные результаты, обрабатывая информацию для тысячи кратеров за считанные минуты. Система уже обнаружила 6000 новых объектов.

По сообщению официального сайта университета Торонто, пока что нейросеть работает неидеально, пропуская некоторые кратеры. Но ученые уверенно заявляют, что вскоре  научат CNN работать почти со стопроцентной эффективностью.

Это тоже интересно:

Расскажите друзьям о нейросети для лунных кратеров, нажмите на кнопку соцсети ниже для репоста
Обзоры новинок
Подробности о главных премьерах
Вы подписались на рассылку.Отменить
Подписаться на рассылку
Пока ни одного комментария, будьте первым!
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас
Новости Hi-Tech Mail.Ru