«Визуализация погоды»: что будет, если превратить облака в грандиозные 3D-модели (фото)

Идея нового проекта Швейцарской высшей технической школы Цюриха состоит в том, что различные визуализации подробных метеорологических данных могут быть очень полезными в разных областях. Команда работает с огромным массивом такого рода данных и находит способы подробно отображать их в 3D, фактически «визуализируя» погоду в глобальном смысле.

Формирование облаков и движения теплых воздушных масс в тропосфере. Изображение: ETH Zürich
Формирование облаков и движения теплых воздушных масс в тропосфере. Изображение: ETH Zürich

Проект охватывает данные наблюдений начиная с 26 апреля 2013 года, даты, выбранной для крупномасштабного метеорологического проекта, в котором сотрудничают несколько учреждений. Команда создала различные способы визуализации собранных данных.

Слева: конденсационные следы от самолетов на фоне облаков. Справа: атмосферные осадки и высоты, с который они выпадают. Изображение: ETH Zürich
Слева: конденсационные следы от самолетов на фоне облаков. Справа: атмосферные осадки и высоты, с который они выпадают. Изображение: ETH Zürich
Слева: конденсационные следы от самолетов на фоне облаков. Справа: атмосферные осадки и высоты, с который они выпадают. Изображение: ETH Zürich

Среди примеров обработки данных — грандиозная визуализация потоков воздуха над горными массивами, перемещение теплых и холодных фронтов, штормов и ураганов. Или наоборот, микроуровень: перемещение потоков турбулентности (важно для пилотов), формирование облачности над конкретными районами и проч.

Слева: влияние гор на формирование воздушных потоков. Справа: движение воздушных масс над гористой местностью и процесс формирование облаков. Изображение: ETH Zürich
Слева: влияние гор на формирование воздушных потоков. Справа: движение воздушных масс над гористой местностью и процесс формирование облаков. Изображение: ETH Zürich
Слева: влияние гор на формирование воздушных потоков. Справа: движение воздушных масс над гористой местностью и процесс формирование облаков. Изображение: ETH Zürich

Большой набор данных может быть интерпретирован и отображен самыми различными способами и во многих целях. Пока что алгоритмы, которые ученые использовали для интерпретации данных и создания визуализации, работают слишком медленно, но они трудятся над их улучшением. Впрочем, применять их на практике можно уже сейчас.