Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Тайны древних текстов раскрыты благодаря искусственному интеллекту
Благодаря применению искусственного интеллекта исследователи смогли расшифровать содержание древних свитков и определить место захоронения древнегреческого философа Платона.
Команда исследователей под руководством профессора Брента Силза, специалиста по информатике из Университета Кентукки, смогла прочитать чернила на поверхности и скрытых слоях свитка папируса. Артефакт был погребен под слоями вулканического пепла после извержения Везувия в 79 году н. э. Для расшифровки разработали специальный алгоритм машинного обучения, который может выявлять тонкие различия в структуре папируса, зафиксированные рентгеновскими снимками. Технология на основе искусственного интеллекта также помогала восстановить пропущенные в тексте свитка слова. Результаты работы опубликованы Национальным исследовательским советом Италии.
В свитке описываются последние дни жизни философа, а также указывается место захоронения Платона. Согласно данным, содержащимся в свитке, оно находилось в специально отведенном для философа саду Афинской академии, первого в мире университета, который он основал рядом с Мусейоном.
Ученые рассчитывают, что с помощью передовых технологий на основе искусственного интеллекта удастся расшифровать множество других древних текстов, обнаруженных при раскопках Геркуланума — города, уничтоженного извержением Везувия.
Учим азбуку кашалотов вместе с искусственным интеллектом
Исследователи из Массачусетского технологического института CSAIL и проекта CETI открыли своего рода «алфавит» кашалотов с помощью технологий машинного обучения. Исследование является научным прорывом в понимании общения китообразных.
В исследовании рассматриваются коды — серии коротких щелчков, которые выполняют различные лингвистические функции. Ученые применили технологии машинного обучения для анализа набора данных из 8 719 кодов кашалотов, записанных исследователем Шейном Геро у побережья небольшого восточнокарибского острова Доминика.
Ученые использовали новый подход для изучения языка кашалотов. Вместо анализа отдельных щелчков они рассматривали их в контексте общения между китами. Для классификации различных особенностей звуков использовались музыкальные термины, такие как темп, ритм, орнаментация и рубато (изменения темпа). На основе этого анализа ученые выделили своеобразный «фонетический алфавит» кашалотов — набор звуковых единиц, используемых китами для коммуникации.
В итоге, исследование показало, что система общения кашалотов гораздо более сложная, чем считалось ранее.
Искусственный интеллект вернул голос певцу
В 2013 году кантри-певец Рэнди Трэвис пережил инсульт, после которого потерял возможность нормально говорить и петь. Однако недавно артист выпустил новую песню под названием «Where That Came From». Исполнил он ее не сам — вокал был создан с помощью программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и суррогатного певца.
Модель искусственного интеллекта обучили на 42 записях с вокалом Рэнди Трэвиса. Затем, под руководством артиста и его продюсера Кайла Леннинга, коллега-кантри-певец Джеймс ДюПре записал вокал, который затем был преобразован в голос Трэвиса.
Песня Трэвиса — положительный пример законного использования искусственного интеллекта для создания музыки.
Искусственный интеллект — ценитель подлинного искусства
По результатам экспертизы с использованием искусственного интеллекта, проведенной Кариной Попович, специалистом по проверке подлинности произведений искусства, около 40 картин, выдаваемых за работы великих художников на eBay, являются подделками. Некоторые из этих поддельных полотен продавцы выдают за оригинальные произведения Клода Моне и Пьера Огюста Ренуара.
Попович возглавляет швейцарскую компанию Art Recognition, которая использует искусственный интеллект для проверки подлинности картин. Их технология позволяет определить оригинальность полотна по его фотографии, что значительно упрощает процесс аутентификации.
Технология использует два типа нейросетей для анализа работ художников в мельчайших деталях, от мазков кисти до цветовой палитры. Компания Art Recognition применила ее к более чем 500 работам, и тем самым помогла решить споры насчет подлинности картин, в том числе таких известных полотен, как автопортрет Винсента ван Гога 1889 года.
