Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Речевые импланты и искусственный интеллект возвращают голос мужчине с БАС
Исследователи из Калифорнийского университета в Дэвисе разработали нейрокомпьютерный интерфейс, который позволяет людям с нарушениями речи вернуть способность эффективно общаться. Команда врачей внедрила в мозг Кейси Харрелла, страдающего БАС (боковой амиотрофический склероз — заболевание, вызывающее паралич и атрофию мышц), имплантат, способный преобразовывать сигналы мозга в речь с точностью до 97%.
С помощью искусственного интеллекта исследователи также воссоздали голос мужчины, использовав для этого старые записи интервью и подкастов с его участием.
Имплантат улавливает активность нейронов и трансформирует ее в гласные или согласные звуки. Затем компьютер, к которому подключают имплантат, объединяет последовательность таких звуков в слова и предложения. Расшифрованные слова выводятся на экран, а затем озвучиваются голосом мистера Харрелла с помощью программного обеспечения преобразования текста в речь.
Эта технология призвана помочь людям не только с БАС, но и другими неврологическими нарушениями.
Искусственный интеллект помогает индонезийским рыбакам
Национальное агентство исследований и инноваций (BRIN) Индонезии разработало мобильное приложение NN Marlin на основе искусственного интеллекта, способное предсказывать оптимальные места для рыбалки.
Приложение использует данные о температуре поверхности моря и уровне хлорофилла и так определяет удачные районы для ловли рыбы. С помощью машинного обучения приложение обрабатывает спутниковые данные и результаты дистанционного зондирования, чтобы выявлять скопления рыбы в заданной области.
Рыболовство играет значительную роль в экономике Индонезии: составляет почти 3% ВВП страны и обеспечивает средства к существованию миллионов людей. Поэтому эта технология имеет высокую ценность для местных рыбаков.
Искусственный интеллект в роли футбольного судьи
Премьер-лига Великобритании заключила контракт с компанией Genius Sports, которая будет использовать десятки iPhone в сочетании с моделями машинного обучения, чтобы помочь официальным лицам игр объявлять офсайд. Офсайд — правило в футболе, определяющее позицию нападающего игрока по отношению к игрокам обороняющейся команды как недопустимую и останавливающее атаку на ворота противника.
Genius Sports использует технологию SAOT (Semi-Autonomous Offside Technology) для создания 3D-изображений игроков и определения офсайда. Система SAOT помогает определить положение игроков по отношению друг к другу, мячу и вратарю. Genius Sports тренировала свою систему на нескольких сезонах футбольных матчей для улучшения точности. Компьютерное зрение GeniusIQ и алгоритмы прогнозирования обрабатывают данные для идентификации отдельных частей тела — вплоть до пальцев игроков — и предсказывают, где они находятся, когда их не видно.
Вместо дорогостоящих 4K-камер компания использует iPhone, которые могут записывать видео с достаточно высокой частотой кадров.
Премьер-лига планирует начать использовать технологию SAOT до конца 2024 года и продолжить в течение всего сезона.
Искусственный интеллект по фото создает симуляции для обучения роботов
Исследователи из Вашингтонского университета разработали системы искусственного интеллекта, которые используют видео или фотографии для создания симуляций для обучения роботов.
Система RialTo создает цифровых двойников пространств на основе изображений (фото и видео) помещений, которые человек сканирует при помощи смартфона. Другая система — URDFormer — создает реалистичные симуляционные среды для обучения роботов на основе изображений из Интернета.
Обычно при создании виртуальных сред для обучения роботов разработчики прибегают к 3D-моделированию, что является дорогостоящим и трудоемким процессом. А системы искусственного интеллекта могут снизить затраты на обучение роботов и повысить их безопасность.
В будущем разработчики планируют внедрить систему RialTo в дома людей и использовать реальные данные для повышения эффективности обучения.
