Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Искусственный интеллект в работах Нобелевских лауреатов
Сегодня, 14 октября 2024 года, заканчивается Нобелевская неделя. Интересно, что искусственный интеллект уже получил две Нобелевские премии.
Так, Нобелевскую премию по физике 2024 года вручили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону. Ученых наградили «за основополагающие открытия и изобретения» в области машинного обучения и нейросетей. Ученые занимались разработкой вычислительной архитектуры, лежащей в основе современного ИИ, такого как ChatGPT.
Лауреатами Нобелевской премии по химии стали Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон М. Джампер. Демис Хассабис и Джон М. Джампер из Google DeepMind получили половину премии за то, что разработали модель ИИ для решения 50-летней проблемы — предсказания сложных структур белков.
ИИ имитирует рост нейронов в мозге
Ученые из Университета Суррея, Великобритания, разработали компьютерную модель, которая имитирует работу мозга человека и процесс формирования нейронов. Они надеются, что эта модель не только поможет глубже понять, как функционирует мозг, но и станет основой для изучения нейродегенеративных заболеваний и внесет вклад в исследования стволовых клеток, которые способны регенерировать мозговые ткани.
В своей работе исследователи использовали метод, известный как приближенные байесовские вычисления (ABC), который позволяет точно настроить модель, сравнивая результаты симуляции с реальным ростом нейронов. Это обеспечивает высокую степень достоверности данных, получаемых от искусственного мозга, который точно отражает реальные процессы роста и образования связей нейронов.
Симуляция была протестирована на нейронах гиппокампа — области мозга, ответственной за сохранение воспоминаний. Команда обнаружила, что их система успешно имитирует рост реальных нейронов гиппокампа, демонстрируя огромный потенциал этой технологии для детального моделирования развития мозга.
Искусственный интеллект в роли уролога
Ученые из Немецкого центра исследования рака (DKFZ) совместно с врачами урологической клиники Мангеймского университетского госпиталя разработали и успешно протестировали чат-бот на основе искусственного интеллекта — «УроБот». Бот дает точные ответы на вопросы урологов, превосходя другие языковые модели и опытных врачей. Модель подробно обосновывает свои ответы, опираясь на актуальные рекомендации Европейского общества урологов.
UroBot основан на GPT-4o и использует метод генерации с расширенным поиском (RAG) для извлечения релевантной информации из сотен документов. Модель была протестирована на 200 вопросах Европейского совета по урологии и показала результаты, превосходящие ответы GPT-4o и среднюю результативность урологов. Бот также отличается высокой надежностью и последовательностью ответов.
Исследовательская группа опубликовала код и инструкции по использованию UroBot, чтобы обеспечить будущие разработки в урологии, а также в других областях медицины.
Новый метод 3D-печати на базе ИИ
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) создали новую технологию 3D-печати, которая позволяет сократить количество отходов и ускорить производство. В этом методе используется всего один теплочувствительный материал, цвет и текстура которого изменяются в зависимости от температуры. Чтобы контролировать нагрев материала в процессе печати, учёные регулируют скорость перемещения сопла 3D-принтера.
Кроме того, исследователи создали модель, которая предсказывает, сколько тепла насадка 3D-принтера передаст материалу в зависимости от скорости печати. Эта модель стала основой для пользовательского интерфейса, который автоматически генерирует инструкции по печати, соответствующие требованиям к цвету и текстуре создаваемого объекта.
