Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Искусственный интеллект в роли домашнего питомца
Японская компания-производитель электронных устройств Casio представила гипоаллергенных роботов-питомцев с искусственным интеллектом. Разработка получила имя «Мофлин».
Устройство размером с ладонь напоминает кролика без ушей. Питомец с искусственным интеллектом может извиваться телом, реагируя на взаимодействие с ним, и издавать различные звуки. По словам производителей, чтобы Мофлин начал «доверять» своему хозяину — узнавать его голос и жесты, потребуется пара месяцев «общения». При этом если владелец будет игнорировать или пытаться напугать Мофлина, это вызовет у него негативные эмоции.
Запаса батареи робота-питомца хватает на 5 часов, а зарядка занимает около 3,5 часа.
Картина, нарисованная роботом, будет продана на аукционе
Абстрактный портрет Алана Тьюринга под названием «Бог ИИ» будет продан на аукционе Sotheby’s с 31 октября по 7 ноября. Эта картина станет первым в мире нарисованным роботом полотном, проданным на крупном аукционе. Аукционный дом Sotheby’s начнет принимать ставки от 120 000 долларов.
Портрет Тьюринга был создан Ai-Da — гуманоидным роботом на основе ИИ. Робот Ai-Da выглядит как женщина с карими глазами и стрижкой каре. Ai-Da получила свое имя в честь Ады Лавлейс, первого человека, определившего применение машин не только для простых вычислений.
Ai-Da была разработана в 2019 году галеристом Эйданом Меллером в сотрудничестве с исследователями из Оксфордского университета и робототехнической компанией Engineered Arts.
Ai-Da использует камеры для сбора визуальной информации, которую затем обрабатывают встроенные графические алгоритмы для создания генеративных изображений с участием человека. Полученные цифровые рисунки воссоздаются на бумаге с помощью кистей, управляемых двумя бионическими руками.
Датчик усталости на основе ИИ
Группа ученых из Северо-Западного университета США разработали систему носимых датчиков, которые с помощью машинного обучения отслеживают признаки физического напряжения и усталости у работников на производстве.
Набор из шести носимых датчиков крепится на туловище и руках пользователя. Датчики соединены с двумя камерами глубины для измерения движений суставов и HD-камерой для анализа интенсивности движений, их повторяемости и снижения силы с течением времени. После включения эти устройства непрерывно отслеживали частоту сердечных сокращений, температуру кожи и характер передвижения пользователя.
Исследователи обучали модель машинного обучения на данных о субъективных оценках пользователей уровня нагрузки по шкале от 0 до 10. После обучения эта модель использовалась для прогнозирования уровня усталости пользователя в режиме реального времени.
Чтобы протестировать свою систему, группа набрала 43 участника в возрасте от 18 до 56 лет, а затем поручила им имитировать две сложные производственные задачи: монтаж электропроводки и укладку композитных листов. После этого исследователи отслеживали показания датчиков, а также прогнозы программы машинного обучения.
Исследователи надеются, что сенсорные системы, подобные их собственной, помогут обеспечить более точный и полезный мониторинг усталости при ручном труде в режиме реального времени на фабриках.
Видеоанализатор на основе ИИ
Исследователи из Школы инженерии и прикладных наук Университета Вирджинии работают над созданием видеоанализатора, который использует искусственный интеллект для точного распознавания человеческих действий на видео.
Система, получившая название «Семантическая и учитывающая движение пространственно-временная сеть-трансформер» (SMAST), обещает множество социальных применений. Она может улучшить системы видеонаблюдения, повысить общественную безопасность, более точно отслеживать движения в здравоохранении и оптимизировать навигацию автономных транспортных средств в сложных условиях.
Эта система искусственного интеллекта способна распознавать различные действия, такие, как переход дороги человеком, выполнение врачом точной процедуры или даже потенциальные угрозы безопасности в людных местах. SMAST уже превзошла различные продвинутые решения по ключевым академическим тестам, установив новые стандарты точности и эффективности.
