От умных роботов до нейрочипов: главные технотренды компаний в 2025 году по версии Gartner

Эксперты из США выяснили, на какие направления в мире технологий компании активно обращают внимание. Бизнесу приходится адаптироваться под стремительное развитие искусственного интеллекта и других передовых разработок. Вот какой прогноз сделали аналитики.
Автор Hi-Tech Mail

Исследовательская компания Gartner из США составила список главных технологических трендов на 2025 год. Аналитики считают, что основные стратегические тенденции связаны с повышением производительности устройств, рисками использования ИИ и синергии людей и машин. Hi-Tech Mail рассказывает о том, какой, по мнению специалистов, будет индустрия в ближайшее время.

Эксперты выделили десять направлений, которые будут наиболее важными в 2025 году:

  • Агентный ИИ;
  • Платформы управления ИИ;
  • Борьба с дезинформацией;
  • Постквантовая криптография;
  • «Невидимый» интеллект в окружающей среде;
  • Энергоэффективные вычисления;
  • Гибридные вычисления;
  • Пространственные вычисления;
  • Полифункциональные роботы;
  • Неврологическое улучшение.
Инфографика стратегических трендов 2025 года по версии Gartner
10 стратегических трендов 2025 годаИсточник: Gartner

Тренды поделили на три блока. Первый посвящен рискам использования ИИ-технологий. Компаниями приходится искать различные способы, чтобы защитить себя от возможных проблем.

1. ИИ-агенты

Такой тип технологий искусственного интеллекта означает умные системы, которые выполняют задачи без вмешательства человека. Пользователь создает запрос, после чего агент сам выбирает лучшую схему действий, чтобы достичь нужной цели. Подобные разработки могут значительно повысить эффективность и производительность работников. В Gartner предполагают, что к 2028 году как минимум 15% повседневных решений в компаниях будут автономно принимать с помощью агентов.

2. Платформы управления ИИ

Все чаще организациям придется пользоваться специальными системами, которые помогут им в работе с нейросетями. Такие инструменты связаны с ответственным подходом к искусственному интеллекту. С их помощью можно убедиться, что ИИ-модели надежны, прозрачны, соответствуют стандартам безопасности и этики. Но есть проблемы в отсутствии единых принципов, поскольку стандарты различаются в зависимости от регионов и отраслей. Тем не менее в Gartner считают, к 2028 году клиенты на 30% больше будут доверять компаниям, использующим такие платформы.

3. Борьба с дезинформацией

Нейросети используют не только во благо. Технологии применяют в своих целях мошенники и другие киберпреступники. В индустрии продолжат развивать способы, которые позволяют защититься от дезинформации, дипфейков и других методов обмана в интернете. По мнению экспертов, в течение четырех лет такие продукты и услуги внедрят в более чем 50% компаний. Сейчас они есть менее чем у 5% организаций.

Киберпреступник
Источник: Recraft

Второй блок трендов посвящен росту технологических возможностей. Как считают в Gartner, он заставляет специалистов пересмотреть работу с вычислениями.

4. Постквантовая криптография

Обычные способы защиты данных могут оказаться небезопасными уже к концу нынешнего десятилетия. Из-за этого приходится разрабатывать новые методы. Особое внимание уделяется постквантовой криптографии — она сможет защитить информацию даже при использовании квантовых атак. Однако пока неизвестно, сколько потребуется времени для полноценного развития таких технологий.

5. «Невидимый» интеллект в окружающей среде

Под необычным термином аналитики имеют в виду ИИ-технологии, которые будут ненавязчиво интегрировать в повседневную жизнь людей. Например, в этом могут помочь различные датчики, позволяющие системам работать без вмешательства человека. В качестве примера эксперты приводят работу супермаркета. Умная система сможет автоматически определять количество товаров, которые остаются на полках, а также следить за сроками годности продуктов.

Кабели в дата-центре
Источник: Recraft

6. Энергоэффективные вычисления

Компаниям нужно урезать траты на энергию, которая требуется для работы различных технологий. Это не только помогает снизить расходы, но и уменьшить вред для окружающей среды за счет сокращения вредных выбросов. В связи с этим постоянно растет популярность возобновляемых источников энергии.

7. Гибридные вычислительные системы

Важным направлением остается использование разных типов ресурсов и технологий для повышения производительности. Например, под этим подразумевается смесь локальных и облачных систем, которые позволяют оптимизировать затраты. В будущем с помощью гибридного подхода может будет «использовать человеческое тело в качестве вычислительной платформы». Но в Gartner не объяснили, как это будет работать, и подчеркнули, что очень сложные технологии требуют специальных навыков, которые только начинают разрабатывать.

В последний блок вошли тенденции, связанные с объединением физического и цифрового миров.

8. Пространственные вычисления

Продолжится и тренд на использование технологий дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности. Аналитики подчеркивают, что они позволяют улучшить взаимодействие с настоящим миром ради «захватывающих впечатлений». Например, такие направления получат развитие в играх, образовании и даже онлайн-торговле — покупатели смогут взаимодействовать с товаром перед тем, как его приобрести. Рынок пространственных вычислений к 2023 году может вырасти с 110 млрд до 1,7 трлн долларов. Однако проблемой остаются высокая стоимость устройств дополненной и виртуальной реальности, а также сложности с конфиденциальностью и безопасностью пользовательских данных.

VR-очки
Источник: Freepik

9. Многофункциональные роботы

Инженеры сосредоточились на повышении производительности роботов. В будущем ожидается повышенный спрос на такие машины, которые смогут выполнять несколько задач одновременно. Они будут не только эффективными в работе, но и позволят упростить взаимодействие людей с ними. В Gartner полагают, что к 2030 году 80% жителей Земли каждый день будут использовать умных роботов.

10. Нейрологические улучшения

Во всем мире будут чаще использовать технологии, взаимодействующие с мозгом. Такие устройства считывают активность нейронов и позволяют мысленно управлять компьютером или выполнять другие задачи. Предполагается, что подобный подход повысит квалификацию сотрудников в разных сферах, как и их безопасность, и даже позволит людям оставаться работоспособными в пожилом возрасте. Пока что эту тенденцию сдерживают технологические ограничения, высокая стоимость подобных разработок, а также проблемы с автономностью и мобильностью нейросистем.