Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
ИИ помогает создателям аудиоконтента
Индийская платформа для подкастов, аудиокниг и аудиосериалов Pocket FM активно использует инструменты искусственного интеллекта для расширения своего каталога контента.
У компании есть опыт сотрудничества с ElevenLabs — вместе они уже преобразовывали тексты в аудиосериалы. Это партнерство позволило ускорить производство в пять раз и значительно снизить затраты по сравнению с профессионально созданными аудиосериалами.
Один из инструментов, который тестирует Pocket FM, предназначен для адаптации историй в различных регионах. Компания утверждает, что разработала собственные модели, которые не только переводят тексты, но и учитывают культурные особенности при их адаптации.
Еще один инструмент для писателей, который тестируется на платформе, выступает в качестве творческого помощника. Он предлагает альтернативные сюжетные линии и идеи, что значительно расширяет возможности авторов. Кроме того, компания планирует использовать некоторые исторические данные, чтобы показать писателям, какой контент пользуется наибольшим спросом на платформе.
Использование ИИ в Pocket FM уже принесло положительные результаты. На платформе было создано более 40 тыс. серий с помощью искусственного интеллекта. Это принесло компании доход в размере 3 млн долларов.
Сейчас самая сложная задача для компании — найти оптимальный баланс между тем, чтобы ИИ помогал творческим работникам, и быстрым созданием контента.
Голосовой бот в в клиентской поддержке
Индийский сайт онлайн-покупок Meesho объявил о запуске первого голосового бота на основе GenAI для поддержки клиентов. Это решение уже позволило компании сократить некоторые расходы на 75%.
По словам представителей Meesho, их бот с искусственным интеллектом обрабатывает 60 тыс. звонков клиентов ежедневно на английском и хинди. В планах стартапа — добавить поддержку еще шести индийских языков.
У Meesho более 160 млн клиентов в Индии, 80% из которых проживают в небольших городах, поселках и деревнях. Поддержка клиентов занимает центральное место в деятельности компании.
Вместо того чтобы создавать собственную большую языковую модель, Meesho объединила существующие LLM с пользовательскими компонентами, которые учитывают местный контекст и языковые особенности. Как отметил представитель компании, система включает специализированные блоки для распознавания речи и обработки естественного языка.
По данным Meesho, 95% запросов решаются с помощью бота, и только 5% звонков требуют вмешательства человека. Кроме того, уровень удовлетворенности клиентов вырос на 10%. Голосовой бот также обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов.
В Meesho также утверждают, что голосовой бот сократил среднее время обработки звонков клиентов вдвое. Однако компания подчеркивает, что эта технология не предназначена для замены операторов-людей, которые, по ее словам, были перенаправлены на более сложные запросы и поддержку продавцов.
ИИ и биотехнологии
Использование ИИ для ускорения развития биотехнологий быстро становится стандартной практикой. Cradle — одна из таких компаний, специализирующаяся на разработке белков. Недавно она привлекла 73 млн долларов на создание своей платформы искусственного интеллекта для разработки белков и расширения своих лабораторий и команды.
Подход компании заключается в ускорении тестирования крупных биомолекул, таких, как белки (которые служат множеству целей в медицине и промышленности), путем поиска и рекомендации последовательностей, влияющих на желаемые свойства. Допустим, у вас есть полезный белок, но вы хотите, например, чтобы он был более устойчивым к нагреванию. Тогда модель ищет последовательности, разрушающиеся при более высоких температурах, и предлагает альтернативы, которые не повлияют на его функции.
Генеральный директор Cradle Стеф ван Грикен сказал, что компания в первую очередь ценит скорость и экономию средств. А они достигаются за счет меньшего количества экспериментальных запусков, необходимых для получения нужной молекулы.
«Компании, разрабатывающие такие продукты, как терапевтические антитела против определенного заболевания или ферменты для моющего средства, обычно проводят десятки экспериментальных испытаний, чтобы повысить эффективность, безопасность и технологичность своего белка», — сказал он. А эти экспериментальные раунды могут стоить десятки или сотни тысяч долларов и отнимать много времени.
ИИ генерирует спутниковые снимки будущих наводнений
Ученые Массачусетского технологического института разработали метод, который генерирует спутниковые снимки из будущего. Они показывают, как будет выглядеть регион после возможного наводнения. Этот метод сочетает в себе генеративную модель искусственного интеллекта с основанной на физике моделью наводнения. Так получаются реалистичные изображения региона с высоты птичьего полета, показывающие, где может произойти наводнение с учетом силы надвигающегося шторма.
В качестве теста команда применила этот метод к Хьюстону. Получились спутниковые снимки, показывающие, как будут выглядеть определенные районы города после шторма, сравнимого с ураганом «Харви», обрушившемся на регион в 2017 году. Команда сравнила эти сгенерированные снимки с реальными спутниковыми снимками тех же районов после «Харви». Ученые также изучили сгенерированные ИИ изображения, которые не включали физическую модель наводнения.
Метод, основанный на физике, позволил создать более реалистичные и точные спутниковые изображения будущих наводнений. Метод, основанный только на искусственном интеллекте, напротив, создавал изображения наводнений в местах, где наводнения физически невозможны.
Метод, разработанный командой, является экспериментальным и призван продемонстрировать, как генеративные модели ИИ могут создавать реалистичный и достоверный контент в сочетании с моделью, основанной на физических законах. Чтобы применить этот метод в других регионах для прогнозирования наводнений, вызванных будущими штормами, его необходимо обучить на гораздо большем количестве спутниковых снимков. Это поможет понять, как будут выглядеть наводнения в других регионах.
Визуализация потенциального воздействия урагана на дома людей до того, как он обрушится, может помочь жителям подготовиться и принять решение об эвакуации.
