Откуда стартуем: главные тренды 2024
Потенциал ИИ-технологий довольно велик и привлекает огромные инвестиции. В 2024 объем глобального рынка превысил $184 млрд, что почти на $50 млрд больше, чем в 2023. Ожидается, что в 2030 году можно будет говорить о $826 млрд. За цифрами стоит невероятный рост вычислительных мощностей, усовершенствование алгоритмов и генеративных моделей, внедрение ИИ в бизнес-процессы.
В прошлом году в центре внимания был генеративный искусственный интеллект, способный создавать текст, изображения или аудио на основе изученных данных. По данным McKinsey, за 2024 год по всему миру резко выросло число применяющих его компаний — с 55% до 72%.
Не потеряли актуальности чат-боты и другие продукты для автоматизации обслуживания ĸлиентов, особенно в банĸовсĸом сеĸторе и ритейле. Они помогают быстро решать типовые запросы, такие как проверка баланса, отслеживание заказов и консультации по продуктам. Благодаря интеграции с ИИ эти системы становятся все более умными, обеспечивая персонализированный подход и сокращая время ожидания для клиентов.

Важным трендом стало появление мультимодальных моделей, которые обрабатывают и генерируют контент, объединяющий разные его форматы. Google представил Gemini 1.5 с возможностью работать с огромными объемами информации, а OpenAI анонсировал Sora, способную преобразовывать текст в видео. Пример с российского рынка — модель GIGA от «Сбера».
Компания Google в 2024 году совершила значительный прорыв в технологии text-to-video, позволяющей создавать качественные видеоролики на основе текстового описания. Она открывает новые возможности для контента, позволяя генерировать анимации и короткие фильмы без навыков видеомонтажа. Модель Veo2 стала ближе к тому, как люди воспринимают окружающий мир. Она анализирует большое количество видео, просчитывает физические процессы и создает реалистичные визуальные эффекты.
Искусственный интеллект также оказал влияние и на работу поисковых систем. Например, в выдаче «Яндеĸса» появился сервис «Нейро», который собирает информацию из разных источниках и формулирует на ее основе развернутые ответ на запрос пользователя.
Все эти технологии уже меняют привычные сценарии работы с данными, автоматизации процессов и взаимодействия с пользователями. Искусственный интеллект все активнее проникает в различные сферы, но для некоторых отраслей его влияние будет наиболее ощутимым в ближайшие годы.
В каких сферах проявит себя ИИ
ИИ окажет мощное влияние на медицину, бизнес, образование и даже городскую инфраструктуру. В здравоохранении он поможет в диагностике заболеваний, разработке индивидуальных планов лечения и управлении медицинскими данными. Технологии редактирования генов, такие как CRISPR, будут совершенствоваться и позволят бороться с наследственными заболеваниями и улучшать общее состояние здоровья, что может увеличить продолжительность жизни.
Фармацевтика также получит новый импульс благодаря ИИ. В 2024 году Google DeepMind уже выпустил AlphaFold 3, который с высокой точностью исследует молекулярные взаимодействия. Подобные технологии будут развиваться. Они сократят время поиска эффективных соединений и разработки новых лекарств, снизят затраты на клинические исследования, делая инновационные препараты доступнее.

В корпоративном секторе искусственный интеллект станет незаменимым инструментом для стратегического планирования. Алгоритмы уже анализируют рыночные тренды, прогнозируют спрос, управляют рисками и оптимизируют цепочки поставок. Через несколько лет применение ИИ станет не инновацией, а стандартом для любого бизнес-процесса.
Образование также не останется в стороне. ИИ-системы продолжат адаптировать учебные программы под каждого ученика, определяя его сильные и слабые стороны, помогая осваивать материал в удобном темпе. Виртуальные наставники и интерактивные платформы на основе нейросетей делают обучение более гибким и эффективным.
Генеративный ИИ будет активнее внедряться в создание контента — музыку, видео, игры. Технологии упростят и ускорят разработку, снизив затраты и открыв возможности для выпуска уникальных продуктов под запросы пользователей. Вероятно, расширится использование дипфейков: в игры будут чаще интегрировать «звездных» персонажей, появятся новые форматы в киноиндустрии и ИИ-исполнители.
Урбанисты интегрируют искусственный интеллект в умные системы, чтобы управлять инфраструктурой: он станет невидимым оператором городов. Прогнозирование загруженности движения и быстрое изменение настроек светофоров, системы видеонаблюдения с распознаванием криминального поведения, голосовые ассистенты, подсказывающие путь к свободному месту на парковке — лишь немногие примеры возможных изменений.
Однако будущее ИИ-технологий напрямую зависит от того, как их применение будет регулироваться. Ведь это направление инженерной мысли находится в процессе исследования и потенциальные риски не до конца ясны.
Барьеры в развитии ИИ
Государства стремятся создать правовую базу для регулирования искусственного интеллекта, чтобы избежать злоупотреблений и минимизировать возможные негативные последствия. В Европейском Союзе принят «Регламент об искусственном интеллекте», направленный на обеспечение безопасности и соблюдение этических норм при использовании ИИ. В России идет разработка «Цифрового кодекса», который станет юридической основой для внедрения ИИ в здравоохранение, образование и транспорт. Документ должен обеспечить баланс между инновациями и защитой интересов граждан, а также сформировать единые стандарты для работы с ИИ. При этом внедрение новых стандартов может замедлить развитие технологий. Поэтому важно привлекать представителей индустрии, которые понимают специфику работы ИИ.
Техническими барьерами еще на какое-то время останутся ограничения в качественном обучении ИИ и риски в области кибербезопасности. Но преодолеть их поможет сам ИИ. А социальные и психологические последствия по мере развития технологий будут становиться более выраженными. Например: искусственный интеллект поможет справляться с одиночеством, но чрезмерная зависимость от него способна негативно сказаться на критическом мышлении и навыках общения.
Почему ИИ полезен для бизнеса
Искусственный интеллект значительно повышает эффективность работы — об этом читал или слышал каждый. Что происходит на практике? ИИ ускоряет операции и освобождает от рутинных задач сотрудников: они могут сосредоточиться на более стратегических. Так компании увеличивают объемы производства или обработки данных даже при ограниченных ресурсах. Или можно оптимизировать ключевые бизнес-процессы: системы на основе ИИ анализируют их, выявляют слабые места и предлагают способы улучшения. Это сокращает издержки, повышает продуктивность и адаптивность к изменениям. Еще ИИ умеет анализировать большие данные и обнаруживать скрытые закономерности, прогнозировать тренды и принимать обоснованные решения. Такой подход повышает точность прогнозов, улучшает обслуживание клиентов за счет персонализированных решений и сокращает время отклика на их запросы.

В итоге компании будут предпочитать системы, ĸоторые интегрируют ИИ в существующие ĸорпоративные приложения, таĸие ĸаĸ CRM и ERP. Автоматизирование обслуживания, создание стратегий, текстов, марĸетинговых материалов и презентаций с помощью ChatGPT, YaGPT, GigaChat и других нейросетей, бизнес-аналитиĸа и облачные решения с ИИ станут привычными подходами.
Многим специалистам придется адаптироваться к этим условиям, осваивать новые навыки и повышать квалификацию. Такие изменения происходили и раньше: каждый технологический прорыв в истории сопровождался изменениями на рынке труда, но одновременно открывал новые возможности.
Искусственный интеллект будет активно развиваться в ближайшие десять лет, но вместе с этим возрастет значение регулирования и адаптации. Новые правила замедлят внедрение технологий, но обеспечат их безопасность. Рынок труда изменится: часть профессий исчезнет, но появятся новые специальности, требующие уникальных навыков.