Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Он ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может улучшать жизнь человека.
Выставка ИИ-фотографий в Брюсселе
С 23 января по 23 февраля в Брюсселе (Бельгия) проходит фестиваль «PhotoBrussels» — масштабное ежегодное мероприятие, посвященное современной фотографии. В этом году одна из выставок посвящена фото, созданным с помощью искусственного интеллекта. Экспозиция под названием «AImagine» представлена в фотогалерее Le Hangar.
Выставка «промптографии» представляет собой собрание восемнадцати проектов, посвященных переосмыслению исторических событий, личностей или ситуаций с помощью искусственного интеллекта. Например, создатели проекта «Параллельная история», Бродбек и де Барбуа, использовали Midjourney для воссоздания самых известных в мире фотографий.
А фотограф Алексей Юренев использовал возможности искусственного интеллекта, чтобы заполнить пробелы в информации о роли своего дедушки в Красной Армии во время Второй мировой войны. Он использовал графические источники данных для создания изображений людей и мест при помощи Stable Diffusion.
ИИ облегчает работу дизайнеров интерьеров
Компания MattoBoard, создатель веб-приложения, упрощающего творческий процесс для дизайнеров интерьеров и архитекторов, уже начинает внедрять искусственный интеллект. Стартап объявил о намерении запустить новую функцию под названием Design Stream. Этот инструмент позволяет выполнять визуальный поиск и обнаружение на основе искусственного интеллекта.
Программное обеспечение компании поможет пользователям комбинировать виртуальные образцы материалов и создавать собственные доски настроения. В онлайн-библиотеке материалов MattoBoard представлено более 10 тысяч фирменных материалов, изделий и красок. Пользователь также может загрузить свои собственные материалы, и искусственный интеллект преобразует их в виртуальные 3D-образцы.
Инструмент Design Stream в свою очередь позволит дизайнерам более эффективно искать конкретные продукты с помощью естественного языка и визуального ввода.
С помощью Design Stream дизайнеры смогут описывать свои идеи словами и сразу же получать рекомендации, адаптированные под их конкретные запросы. MattoBoard планирует обучать собственные модели ИИ, которые будут ориентированы на индустрию дизайна. Обучение абсолютно новой нейросети будет необходимо, так как существующие большие базовые модели слишком обобщены.
Робот-лампа с искусственным интеллектом от Apple
В прошлом месяце компания Apple представила исследовательскую работу, в которой утверждается, что выразительные движения являются ключом к улучшению взаимодействия человека и робота. Чтобы подтвердить свои выводы, Apple создала робота-лампу, вдохновленную символом Pixar. Робот использует выразительные движения для оптимизации взаимодействия с людьми.
Лампа может «видеть» с помощью камеры, «слышать» с помощью микрофона, и «говорить» с помощью динамика. Отвечать на вопросы робот будет голосом Siri, а двигаться — благодаря крошечным двигателям.
Назначение этого робота, как и у любой обычной лампы, — освещать пространство с помощью лампочки. Но он делает это так, будто знает о потребностях своего владельца. Он может приблизить свое «лицо», например, интерпретировав жест, приглашающий подойти, или отойти, если его оттолкнут. Он также сможет отреагировать на устную просьбу. Кстати, перед тем как дать прогноз погоды на ближайшее время, робот сначала будет смотреть в окно, а затем искать информацию в интернете.
Исследовательская группа Apple предполагает, что внедрение роботов в дома, скорее всего, будет происходить путем придания индивидуальности бытовой технике. Они также считают, что практически любой прибор можно наделить некоторой степенью выразительности, и новый робот продемонстрирует, как именно это можно сделать.
ИИ упрощает диагностику сердечной недостаточности
Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы создали модель искусственного интеллекта под названием CHAIS, которая упрощает мониторинг состояния сердца пациента. Ученые представили модель глубокого обучения, анализирующую сигналы электрокардиограммы (ЭКГ) для точного прогнозирования риска развития сердечной недостаточности у пациента.
В настоящее время золотым стандартом диагностики сердечных заболеваний является катетеризация правого предсердия — инвазивная процедура, при которой в правое предсердие и легочные артерии вводится тонкая трубка (катетер), соединенная с датчиком давления.
Чтобы получить более полную информацию о состоянии сердца пациента, врачи также используют 12-канальную электрокардиограмму, при которой на пациента наклеивают 10 пластырей с датчиками и подключают их к аппарату, который получает информацию с 12 разных точек сердца. Однако 12-канальные электрокардиографы доступны только в клинических условиях и обычно не используются для оценки риска сердечной недостаточности.
Вместо этого исследователи предлагают систему мониторинга сердечной гемодинамики на основе искусственного интеллекта (CHAIS) — глубокую нейронную сеть, способную анализировать данные одноканального ЭКГ. Для этого пациенту достаточно иметь один патч-монитор, который крепится к груди как пластырь. Такое приспособление, в отличие от других, будет достаточно удобным в ежедневной носке.
В ходе клинических испытаний модель показала результаты, сопоставимые с золотым стандартом инвазивных методов диагностики. Это дает надежду на более комфортную жизнь для тех, кто подвержен риску развития сердечной недостаточности.
