Сегодня технология ИИ не просто ускоряет выполнение задач, она меняет сами услуги: они становятся быстрее, качественнее и персонализированнее. Теперь каждый может получать решения, которые будто созданы специально для него.
Что такое генеративный ИИ и почему о нем говорят все больше?
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который создает новый контент: текст, изображения, музыку, даже формулы новых химический соединений. В этом его главное отличие от других типов ИИ — он не просто анализирует существующие данные, а создает что-то новое, а не собирает из исходного материала.
Для сравнения, что делают другие типы ИИ, которые работают только с имеющимися данными:
- Machine Learning (ML, Машинное обучение) сегментирует, структурирует, анализирует, делает какие-то выводы и прогнозы. Классическая задача — предсказание погоды, которое основывается на прошлых наблюдениях. Еще одна область применения ML — рекомендательные системы, например, используемые интернет-магазинами или стриминговыми платформами для анализа поведения пользователей, чтобы лучше понимать их и предлагать наиболее интересные товары/контент;
- Computer Vision (CV, Машинное зрение) анализирует изображения (фото, видео) для решения разного рода задач: от распознавания нужного объекта (например, в сельском хозяйстве машинное зрение помогает определить, какие плоды созрели и их пора собирать, а какие еще нет) до анализа действий объекта (например, человек на стройке ходит без каски — система фиксирует нарушение техники безопасности);
- Natural Language Processing (NLP, Обработка текстов на естественном языке) занимается анализом и интерпретацией текстов: определяет эмоциональную окраску, ключевые сообщения. Например, NLP помогает понять положительный или отрицательный отзыв о компании написан в социальных сетях.
Популярность генеративного искусственного интеллекта, помимо способности создавать что-то новое, объясняется рядом факторов, которые делают его доступным, универсальным и полезным для широкой аудитории, выходя за рамки чисто профессионального использования.
Низкий барьер входа
Одной из ключевых причин популярности генИИ стала его доступность. В отличие от классического ИИ, где пользователю часто нужно загружать исторические данные и самостоятельно обучать модель, генеративные модели уже обучены и готовы к использованию в самых разных сценариях. Пользователю не нужно обладать техническими знаниями. Всё, что требуется, — это ввести запрос (например, текстовую инструкцию), и система выдаст результат.Универсальность моделей
Большинство популярных генеративных моделей, таких как ChatGPT, GigaChat, MidJourney или Kandinsky, обладают широкой специализацией. Они могут поддерживать диалоги на любые темы, создавать разнообразные изображения или генерировать тексты любого формата. Это делает их полезными для самых разных целей: от решения бизнес-задач до планирования путешествий или списка покупок.Широкое распространение
Ранее технологии ИИ в основном использовались бизнесом, который извлекал из них ценность для своих процессов, или энтузиастами-исследователями. Сегодня же генеративный ИИ стал массовым инструментом для простых пользователей. Дизайнеры, писатели, маркетологи и даже студенты находят в таких инструментах поддержку для ускорения решения своих задач. Например, дизайнер может создать черновик изображения с помощью ИИ и дорабатывать его, экономя время и усилия.Простота интеграции в рабочие процессы
Сервисы на базе генИИ легко внедряются в повседневную жизнь. Они доступны через веб-интерфейсы или популярные платформы (например, мессенджеры), что исключает необходимость сложной настройки. Этот фактор особенно важен для неспециалистов, которые получают мощный инструмент для работы «из коробки».Быстрый эффект
Генеративный ИИ позволяет многим профессионалам выполнять задачи в несколько раз быстрее. Например, дизайнеры используют его для создания базовых концептов, копирайтеры — для написания текстов, а маркетологи — для генерации идей и оптимизации контента. Эта эффективность делает технологию привлекательной как для профессионального, так и для личного использования.
Благодаря этим преимуществам генеративный ИИ стал не просто популярным, а по-настоящему революционным инструментом, который меняет подход к работе, творчеству и повседневной жизни.
ИИ как движущая сила развития сферы услуг
«Многие эксперты называют генеративный ИИ двигателем нового витка технологического прогресса, благодаря тому, что он повышает производительность труда, ускоряет решение многих задач. Мы видим, как меняются современные профессии, особенно в тех сферах, которые связаны с созданием контента, — отмечает Максим Иванов, директор по ИИ Сбер Бизнес Софт, — где искусственный интеллект становится помощником специалистов, беря на себя рутинные задачи, позволяя человеку сосредоточиться на более сложной креативной работе. Постепенно трансформация затронет и другие сферы деятельности, ведь в каждой профессии так или иначе присутствует элемент творчества».
ИИ становится новым инструментом, который усиливает возможности человека, позволяя выполнять гораздо больший объем задач, а навык работы с генИИ может со временем стать необходимой частью профессиональных компетенций. Как это было с умением уверенно пользоваться компьютером, которое в резюме считалось важным конкурентным преимуществом, а сейчас является базовым навыком современного человека, живущего в цифровую эпоху.
Вместе с этим на рынок выходят ИИ-агенты — сервисы и приложения на базе генеративного ИИ, которые могут выполнять узкоспециализированные задачи в различных отраслях. Эти агенты не только автоматизируют рутинные процессы, но и делают сложные услуги доступными для более широкой аудитории. Например, платформа Glean помогает сотрудникам искать и управлять знаниями, объединяя данные из разных источников, а также управлять задачами в рамках рабочих процессов. Еще один пример ИИ-агента — приложение Abridge помогает врачам фиксировать ключевые моменты общения с пациентами: оно автоматически создает медицинские записи, выделяет важную информацию из разговоров и упрощает ведение и заполнение документации, что позволяет врачам сосредоточиться на пациентах, а не на бумажной работе. Благодаря подобным ИИ-агентам ограниченное и высокооплачиваемое время специалистов не тратится впустую, а задачи выполняются быстрее, качественнее и с меньшими издержками.
Такой подход меняет рынок услуг, делая их доступнее не только для крупных компаний, но и для малого и среднего бизнеса. Например, автоматизированное тестирование на кибербезопасность, которое раньше было прерогативой крупных игроков, теперь доступно небольшим организациям. Юридическая поддержка с помощью ИИ-агентов позволяет бизнесу экономить ресурсы и решать задачи без привлечения дорогих специалистов. Наибольший эффект от применения генеративного ИИ уже сейчас заметен в следующих сферах:
- Маркетинг и реклама. В первую очередь это создание текстового контента: статьи, рекламные тексты, персонализированные предложения. ИИ позволяет не только ускорить процесс написания, но и адаптировать результат под конкретную аудиторию. В маркетинге это особенно важно — можно подготовить текст, который максимально точно отвечает потребностям каждого клиента. Кроме того, генеративный ИИ помогает создавать изображения для рекламных кампаний, упаковки продуктов и других визуальных материалов. Это значительно ускоряет работу дизайнеров и позволяет бизнесу быстрее выходить на рынок с новыми решениями.
- Разработка программного обеспечения. Системы вроде GitHub Copilot помогают программистам писать код быстрее и точнее, дополняя их работу предложениями оптимальных решений. Такой подход ускоряет разработку продуктов в несколько раз и при этом повышает их качество.
- Наука и исследования. ИИ активно используется для создания новых материалов, химических соединений и лекарств. В июне 2024 года Сбер и СИБУР при поддержке ЦРТ внедрили генеративный ИИ для моделирования полимеров, чтобы ускорить создание материалов с новыми свойствами. Технология позволяет прогнозировать процесс полимеризации и сократить количество лабораторных экспериментов.
- Финансовые и юридические услуги. ИИ автоматизирует и ускоряет анализ документов, подготовку отчетов и даже помогает в составлении договоров. Это сокращает время на рутинные операции и снижает вероятность ошибок, что особенно важно в этой сфере.
- Клиентский сервис. Чат-боты и ИИ-агенты становятся важной частью клиентской поддержки. Они обрабатывают запросы пользователей, предлагают решения и даже проводят первичную диагностику проблем. Это снижает нагрузку на сотрудников и ускоряет обслуживание. Например, авиакомпании могут использовать чат-ботов на базе ИИ для обработки множества запросов пассажиров, в том числе нестандартных, оперативного предоставления актуальной информации, будь то правила перевозок или статус текущего бронирования. Это обеспечивает удобство для клиентов и помогает авиакомпании разгрузить своих сотрудников.
- Образование и тренинги. ИИ используется для создания обучающих материалов и симуляций. Например, образовательные платформы могут генерировать курсы, тесты и интерактивные задания, которые подстраиваются под уровень знаний ученика. Это делает процесс обучения более персонализированным и эффективным.
Таким образом, ИИ трансформирует рынок услуг, позволяя решать сложные и дорогостоящие задачи быстрее и с меньшими затратами. Специалисты получают инструменты для повышения продуктивности и концентрации на творческих и стратегических аспектах работы, а потребители — качественные и персонализированные услуги по более низкой стоимости.
