ИИ мониторит подкасты и создает видео из 2D-изображений — нейроновости

Итальянская газета опубликовала первый в мире выпуск, полностью созданный ИИ. Все самые любопытные новости из мира Искусственного интеллекта — в дайджесте виртуального техноблогера Mr.Metapreneur для Hi-Tech Mail.

Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.

Виртуальный техноблогер Mr.Metapreneur
Виртуальный техноблогер Mr.MetapreneurИсточник: Mr.Metapreneur

Итальянская газета публикует первый в мире ИИ-выпуск

Итальянская газета Il Foglio опубликовала первый в мире выпуск, созданный искусственным интеллектом.

Инициатива ежедневной газеты Il Foglio является частью месячного журналистского эксперимента, цель которого — показать, какое влияние технологии искусственного интеллекта оказывают на наш образ жизни и работу. По словам редактора газеты Клаудио Чераса, искусственный интеллект использовался «для всего — для написания текстов, заголовков, цитат… даже для иронии».

Скриншот электронной версии Il Foglio AI
Скриншот электронной версии Il Foglio AIИсточник: ilfoglio.it

Статьи ИИ-выпуска были структурированными, простыми и понятными, без явных грамматических ошибок. Однако ни в одной из статей не было прямых цитат людей.

Чераса сказал, что Il Foglio AI отражает «реальную газету» и является продуктом «новостей, дискуссий и провокаций». Но это также испытательная площадка, на которой можно показать, как ИИ может работать «на практике», и посмотреть, как эта технология повлияет на выпуск ежедневной газеты.

ИИ помогает журналистам мониторить подкасты

Каве Уодделл и Патрик Суонсоном, бывшие журналисты, а ныне сотрудники консалтинговой лаборатории Verso, специализирующейся на искусственном интеллекте, создали Roganbot — инструмент на основе ИИ, который предназначен для мониторинга одного из самых влиятельных подкастов в мире — The Joe Rogan Experience. Этот подкаст, созданный американским комиком Джо Роганом, охватывает разнообразные темы: от смешанных единоборств и боевых искусств до политики, науки и многого другого.

Roganbot — это автоматизированный слушатель, преобразующий многочасовые аудиозаписи популярного подкаста Джо Рогана в структурированные данные с возможностью поиска. Каждый новый эпизод шоу Рогана, известного своими непринужденными беседами и зачастую противоречивыми высказываниями, быстро преобразуется в точные расшифровки. Затем ИИ определяет ключевые темы и примечательные цитаты, а также отмечает сегменты, которые могут нуждаться в проверке фактов или более глубоком журналистском анализе. По сути, он внимательно слушает, чтобы журналистам не приходилось этого делать.

Пример работы Roganbot
Пример работы RoganbotИсточник: verso.ink

Roganbot использует передовые методы обработки естественного языка, а также мощные языковые модели и конвейер искусственного интеллекта, специально оптимизированный для обработки объёмного аудиоконтента. В каждой расшифровке, созданной с помощью этого инструмента, можно найти точные временные метки, что позволяет журналистам легко определять, где именно прозвучали те или иные высказывания.

Roganbot направлен на сокращение растущего разрыва между традиционной журналистикой и новыми медиаплатформами.

ИИ-модель преобразовывает 2D-изображения в реалистичные видео

Компания Stability AI анонсировала новую модель искусственного интеллекта под названием Stable Virtual Camera. Как утверждается, эта модель способна преобразовывать 2D-изображения в «иммерсивные» видео, обладающие реалистичной глубиной и перспективой.

Виртуальные камеры — это популярные инструменты, широко применяемые в цифровом кинопроизводстве и 3D-анимации для создания и навигации по сценам в режиме реального времени. С помощью Stable Virtual Camera компания Stability стремится добавить генеративный искусственный интеллект, который предоставит пользователям больше контроля и возможностей для настройки.

Stable Virtual Camera создает «новые виды» сцены на основе одного или нескольких изображений (до 32) под углами, заданными пользователем. Модель может создавать видео, которые перемещаются по «динамическим» траекториям или предустановленным настройкам, включая «Спираль», «Покадровый зум», «Перемещение» и «Панорамирование».

Скриншот демонстрационного ролика Stable Virtual Camera
Скриншот демонстрационного ролика Stable Virtual CameraИсточник: stability.ai

Текущая версия Stable Virtual Camera способна создавать видео в квадратном (1:1), портретном (9:16) и альбомном (16:9) соотношении сторон, длительностью до 1000 кадров. Однако компания Stability предупреждает, что в некоторых случаях модель может давать результаты более низкого качества, особенно при съёмке людей, животных или «динамических текстур», таких как вода.

Робот-собака учится как люди

Шведский стартап в области искусственного интеллекта IntuiCell создал робота-собаку по имени Луна. Подобно людям и многим животным, Луна обладает функциональной цифровой нервной системой, которая позволяет ей обучаться и адаптироваться к новым условиям.

Вместо того чтобы обучать Луну ходить с помощью генеративной модели искусственного интеллекта и больших наборов данных, компания IntuiCell решила привлечь профессионального дрессировщика собак, который будет заниматься обучением Луны, основываясь на принципах работы нейронов и обработки информации.

Собака-робот
Источник: DALL-E

«То, что мы создали, — это первое программное обеспечение, которое позволяет любой машине обучаться так же, как это делают люди и животные», — сказал генеральный директор и соучредитель Виктор Лутман в интервью.

Он также подчеркнул, что потенциал робота-собаки приведет к развитию возможностей человекоподобных роботов в различных условиях.

«Следующим шагом будет изучение человекоподобной робототехники, изучение автономной робототехники в непредсказуемых условиях, таких как исследование космоса, глубоководных районов или ликвидация последствий стихийных бедствий», — сказал Латман.

По его словам, интеллектуальные машины можно было бы отправить на Марс, например, для строительства будущих жилых помещений для людей — среды, в которой роботы не могут быть предварительно обучены и должны уметь решать проблемы по мере их возникновения.