Можно ли доверить алгоритму проектирование районов? Опыт экспертов Startup Village 2025

ИИ внедряется в строительную отрасль: от автоматизации проектирования до контроля качества. Эксперты Startup Village 2025 рассказали, как нейросети помогают девелоперам в России, какие ИИ-решения уже работают и чего ждать в будущем.
Авторы и эксперты
Редактор Hi-Tech Mail
Автор Hi-Tech Mail
Startup Village
Источник: Фонд «Сколково»

О сессии

Startup Village 2025 — это международная конференция, проходящая в Сколково, где инноваторы, предприниматели и инвесторы обсуждают будущее высоких технологий и ищут новые возможности для сотрудничества. В этом году мероприятие собрало 16 тысяч участников из более чем 30 стран, а также были проведены более 50 интерактивных сессий, посвященных практическому применению инноваций.

29 мая на Инновационной сцене Сколково в рамках Startup Village 2025 эксперты раскрыли роль ИИ в будущем городов. Узнайте, как искусственный интеллект меняет девелопмент и инфраструктурное планирование, и станет ли отрасль лидером во внедрении передовых ИИ-решений. В сессии приняли участие:

  • Анна Богдашкина — руководитель «ДОМ.РФ Технологии»;
  • Елена Звонарева — советник Министра строительства и ЖКХ РФ;
  • Александр Павлов — главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта «ВЭБ.РФ»;
  • Олеся Соловьева — управляющий директор по строительной отрасли «Совкомбанк».

Модераторами сессии об ИИ-девелопменте стали Артем Давидюк, управляющий собственник KTB Beton Group, и Юрий Хаханов — директор по городским технологиям фонда «Сколково».

Startup Village
Источник: Фонд «Сколково»

Где брать и куда применять ИИ-решения: комментарии экспертов

Елена Звонарева в своем выступлении подчеркнула: для органичного развития городов и комфортной среды критически важно научиться использовать огромный массив данных, уже накопленных в отраслевых системах. Она отметила, что ИИ — действенный инструмент для стройки и градостроительства, способный повысить производительность и сократить сроки проектирования, но отраслевым специалистам нужна помощь в понимании конкретных сфер его применения. Спикер подчеркнула, что внедрение нейросетей требует системного подхода: «Пытаться вставить один пазл и ждать результата — не выйдет». При этом эксперт призвала не усложнять процессы, а выбирать уже готовые ИИ-решения из существующей экосреды. Елена подчеркнула, что ИИ не заменит людей, но сделает их работу точнее и быстрее, а учитывая масштаб задач в строительстве, «помощь пригодится в любой форме».

По данным исследования «ДОМ.РФ Технологии», искусственный интеллект в российской строительной отрасли пока внедряется неравномерно. Как отметила спикер Анна Богдашкина, особенно высокий потенциал роста у сферы проектирования, где ИИ используется лишь в 3% решений — значительно меньше, чем в других этапах строительного цикла. Например, на этапе эксплуатации ИИ используется уже в 36% решений. Этот контраст подчеркивает огромную перспективу для развития и внедрения искусственного интеллекта именно в сфере проектирования, где его применение пока остается ограниченным.

Проект Out of the Box
Источник: MVRDV

Александр Павлов подчеркнул, что ИИ превратился в практический бизнес-инструмент, уйдя далеко от первоначального восприятия как технологии для «смешных картинок». По его словам, ключевая задача сейчас — научиться эффективно применять эти решения, включая правильное формулирование промтов. Он также отметил, что институты развития Группы ВЭБ.РФ активно поддерживают IT-компании, застройщиков и представителей ЖКХ, а государственный проект «Искусственный интеллект» нацелен на практическое освоение нейросетевых технологий в реальных отраслевых решениях.

В банковском секторе также активно внедряются решения на основе искусственного интеллекта. Как сообщила Олеся Соловьева, в одном из банков было протестировано около 500 ИИ-проектов. Наибольшую эффективность показали четыре ключевых решения: автоматизированный анализ юридической документации, система снижения нагрузки на кредитных специалистов, инструменты для сокращения издержек и автоматизированная оценка работы сотрудников. Также ИИ успешно применяется для анализа сметной документации и других важных банковских процессов.

ИИ-решения уже доказали свою практическую ценность: они не только оптимизируют работу, но и существенно повышают эффективность бизнес-процессов. А в это время банки и застройщики активно обмениваются опытом внедрения ИИ-технологий, что открывает новые возможности для множества проектов.