Контроль с пристрастием
Проверка любого продукта начинается задолго до полки магазина. Сначала оценивают поставщика: соблюдает ли он ГОСТы, есть ли необходимые для конкретных товаров декларации, сертификаты или регистрации в государственных системах. Например, во ФГИС «Меркурий» должны быть зарегистрированы животноводческие товары, а во ФГИС «Аргус-Фито» — растениеводческая продукция.
Следующий фильтр — очные проверки производств. Эксперты сети или сертификационные агентства выясняют, как устроен процесс на заводе: от условий хранения до системы прослеживаемости. Последняя помогает проверять не только момент «здесь и сейчас», но и историю: документы, записи, соблюдение правил в течение разных периодов. Иногда сети консультируют поставщиков по необычным случаям. Например, в зону утилизации одного производителя слеталось огромное количество птиц, что могло привести к перекрестному загрязнению и повлиять на свежие продукты. Один из российских ритейлеров порекомендовал устройства для отпугивания и пластиковые завесы, и только после внедрения этих средств защиты продолжила с работу компанией.
У сетей могут быть и дополнительные внутренние правила. В «О’КЕЙ» это собственные чек-лист и шкала оценки поставщиков. Торговая сеть оценивает их, делая акцент на разнообразные риски. По итогам поставщику присваивается балл. Если все хорошо — его товар поступает в сеть, если нет — требуется доработка. Повторный аудит проводят минимум через 3 месяца. Если и он неудачный, то товар на полку не попадет.
На входе в распределительный центр проверяются маркировка, документация, визуальное состояние товара. Отдельные категории, например, овощи и фрукты, дополнительно проходят разрушающий контроль. Это проверка, при которой товар нельзя вернуть в продажу после тестирования. Например, разрезать фрукт, открыть упаковку с продуктом или провести анализ в аккредитованной внешней лаборатории.
Проверки строятся по риск-ориентированному подходу: чем выше риск порчи или фальсификации, тем чаще тестируют товар. В «О’КЕЙ» каждый из 77 магазинов сдает
разные образцы, чтобы охватить как можно больше наименований внутри категории. Так формируется широкая воронка контроля: без дублирования функций, но с максимальным охватом ассортимента.
Уже на полке за продуктами следят сотрудники магазина: ежедневно — так проводится визуальная проверка и контроль сроков годности. Раз в месяц и квартал проверки становятся глубже, добавляются чек-листы для команды, подключаются другие отделы.
Без права на ошибку: технологии против порчи
Температура и срок годности — два параметра, которые нужно отслеживать особенно строго. Чтобы исключить ошибки, холодильные камеры снабжены сенсорами, передающими данные в режиме реального времени. При отклонении от нормы система уведомляет технических специалистов и сервисную компанию. Магазин при этом знает, что делать: товар временно перемещают в резервную камеру.
Инвентаризация тоже автоматизирована: сканеры и специальные системы помогают отслеживать остатки и просрочку. Каждый паллет, каждый ящик с товаром — под контролем. Если на складе задержался чувствительный товар вроде молока или творога, система это зафиксирует.
Даже отчеты об аудитах формируются автоматически: в системе хранятся не только результаты, но и напоминания о необходимых корректирующих действиях от поставщиков. Все это позволяет снизить риск человеческой ошибки.
Управление спросом и упаковкой
Контроль качества помогает не только выявлять проблемы, но и корректировать ассортимент. Если товар регулярно не успевает продаться, производителям предлагают изменить формат. Например, икру раньше поставляли килограммовыми упаковками, теперь — в баночках от 50 грамм. В итоге меньше списаний и больше довольных покупателей.
Иногда на упаковку влияет не срок, а то, как продукт используется. Например, поллитровая банка томатной пасты нужна не каждому покупателю — он возьмет из нее несколько ложек для соуса, а остальное рискует испортиться в холодильнике. Торговая сеть может повлиять на варианты объема: допустим, предложить производителю жестяные баночки по 70 и 150 гр, стеклянные — по 250 гр в зависимости от спроса.
А завтра — роботы?
На текущий момент интеллектуальные системы чаще встречаются на производствах. Так, компания «Малленом Системс» использует искусственный интеллект для оценки качества сахарной свеклы прямо в грузовиках. Система проводит съемку заполненного овощами кузова, и нейронка оценивает ключевые параметры. А на предприятиях ГК «Дамате» по переработке индейки ИИ следит за тем, как тщательно сотрудники вымыли руки, прежде чем пускать их в цех.
За просрочкой в магазине пока следит человек. Но уже тестируются системы, где проверку проводят роботы. В перспективе — умные тележки, полки с динамической выкладкой, спектрометры для быстрой проверки состава и качества продуктов прямо на складе.
ИИ уже помогает: в ряде сетей тестируются алгоритмы, которые анализируют маркировку и сроки годности. Пока эти решения дороги, но со временем станут массовыми. Используя камеры с высоким разрешением, ИИ сможет заметить даже начало порчи на полке.
Контроль качества в магазинах — не разовая проверка, а ежедневная работа сотен людей и десятков систем. Сотрудники, технологии, регламенты, датчики, лаборатории — все они работают на одно: чтобы на полке был свежий товар. Ошибки здесь не прощаются. И если вам кажется, что просрочки стало меньше — вы правы.
