Теория мертвого интернета: как люди проиграли нейросетям и не заметили этого

Сторонники теории мертвого интернета уверены, что старая добрая сеть, где контент создавал человек, закончилась еще до 2020-х. Рассказываем, в чем суть концепции и правда ли, что людей в интернете давно заменили нейросети и боты.
Главное
Суть теории
Доказательства правдивости
Критика
Главное
Суть теории
Доказательства правдивости
Критика
Еще
Робот интегрирует нейросеть, которой проиграли люди и не заметили этого, в мертвый интернет
Согласно теории мертвого интернета, людей заменили боты и нейросети Источник: Freepik

«Жизни нет, населена роботами», — так, перефразируя советскую классику, можно передать суть теории мертвого интернета. Серверы работают, обмен данными происходит — технически сеть в порядке, но вот живого контента в ней становится все меньше и меньше. Людей заменили боты и нейросети. Редакция Hi-Tech Mail попробовала разобраться, так ли это на самом деле. 

Главное о теории мертвого интернета

Собрали ключевую информацию из статьи в одном разделе.

  • Теория мертвого интернета — конспирологическая. Она зародилась в 2019 году, но популярна стала в 2021-м, после публикации статьи журналистки Кейтлин Тиффани в The Atlantic.

  • Суть теории: живые люди создавали контент до 2016—2017 годов. Почти все, что появилось позже, создано ботами и нейросетями. 

  • Контент, сгенерированный ИИ, распространяет сам ИИ и ангажированные инфлюенсеры, которых спонсируют крупные корпорации. Те, в свою очередь, связаны с правительством — американским, по мнению авторов теории. 

  • По мнению сторонников теории мертвого интернета, поисковые системы и крупные социальные сети поддерживают искусственно сгенерированные тексты и видео: поднимают их в выдаче, активно рекомендуют пользователям в алгоритмических лентах.

  • Частично теория верна: в 2024 году автоматизированный трафик превысил человеческий — 51% пришелся на ботов, 49% — на живых людей. Около 70% новых веб-страниц создается с использованием искусственного интеллекта.

  • Нельзя утверждать, что интернет «умер» полностью: люди не исчезли из сети. Но постепенно перемещаются в закрытые сообщества и чаты в мессенджерах, чтобы иметь альтернативу лентам рекомендаций и сгенерированному контенту в соцсетях. 

В чем заключается теория мертвого интернета: история и основные тезисы

Теория мертвого интернета стала популярной в 2021 году. На форуме Agora Road’s Macintosh Cafe пользователь под ником IlluminatiPirate выложил длинный пост, где утверждалось: примерно с 2016—2017 годов интернет перестал быть пространством живого общения. По его версии, значительную часть контента в сети создают не люди, а боты и ИИ. 

В энциклопедии мемов Know Your Meme можно найти и более ранние заявления: первый пост про мертвый интернет появился на имиджборде 4chan в 2019 году. Ну а пользователь IlluminatiPirates перенес его на Agora Road и дополнил собственной хронологией. 

Теория мертвого интернета быстро распространилась в англоязычных СМИ и блогах, а позже — и в русскоязычном сегменте. Журналисты The Atlantic и The Verge отмечали: предположение отдает конспирологией, но совпадает с ощущением многих пользователей, будто сеть стала однообразной и безжизненной.

Ключевые идеи теории

Ключевая идея теории — алгоритмы пишут комментарии и ставят лайки
Комментарии и лайки генерируют алгоритмы, создавая иллюзию массовой активностиИсточник: Freepik
  • Замещение людей ботами. Комментарии и лайки якобы оставляют не пользователи, а алгоритмы, создающие иллюзию массовой активности.

  • ИИ как главный автор. Статьи, посты и видео производятся автоматически, а живой автор уходит на второй план. Он становится оператором, который создает промпты

  • Алгоритмы управляют повесткой. Ленты соцсетей и поисковые системы подталкивают к определенным темам, а органический контент отодвигают — заметить его почти невозможно. 

  • Ощущение одиночества. Интернет нулевых, по которому так любят ностальгировать миллениалы, был сообществом — противоречивым, не всегда этичным, но живым. Во второй половине 2010-х, по мнению сторонников теории, юзеры стали изолироваться друг от друга: взаимодействие с людьми заменил бесконечный думскроллинг лент с неисчерпаемым — и неуловимо одинаковым — контентом. 

Какие есть доказательства правдивости теории мертвого интернета

До 2022 года у сторонников и противников теории было много поводов для споров, но убедительных аргументов не хватало. Все изменилось с запуском Chat GPT и других генеративных нейросетей. Они перевернули игру — значительная часть контента в сети теперь действительно создается с минимальным участием человека, а это отчасти подтверждает теорию.

Разберем доказательства. 

1. Взрывной рост ИИ-контента

В апреле 2025 года команда Ahrefs проанализировала 900 000 новых веб-страниц и выявила, что 74,2% содержали тексты, полностью или частично написанные нейросетями. При этом только 2,5% контента были полностью сгенерированы ИИ, остальное — гибридные материалы, над которыми поработали живые авторы.

Количество ИИ-мемов, видео и изображений в соцсетях оценить сложно. Зато можно измерить коммерческий опыт: по данным консалтинговой компании McKinsey & Company, весной 2025 года более 75% организаций признавали, что используют ИИ в бизнесе.  

2. Боты как значимая часть трафика

По данным агентства Imperva, в 2024 году автоматизированный трафик впервые превысил человеческий: 51% против 49%. Людей в интернете меньше, чем ботов — пока ненамного, но вопрос в том, что будет дальше. 

37% от всего автоматизированного трафика составляют «плохие боты» — инструменты накрутки, извлечения данных с сайтов и атак. Это максимальный показатель за 12 лет наблюдений. 

3. Манипуляция общественным мнением

 Страница YouTube, где происходит манипуляция общественным мнением
По данным расследования New York Magazine, часть метрик в соцсетях и на крупных сервисах искусственно корректироваласьИсточник: Unsplash

Еще в 2018 году New York Magazine опубликовал расследование о том, что часть метрик YouTube и Reddit искусственно корректировалась, создавая иллюзию массовой вовлеченности. С тех пор появилось больше подтверждений, что значительная доля сетевой активности формируется не людьми.

20 % постов в соцсетях в 2025 году опубликовали боты — именно такую цифру приводит журнал Nature. Пятая часть сообщений на крупных площадках создается автоматическими аккаунтами. При этом их коммуникация более однотипна — они используют хештеги и шаблонные фразы, тогда как люди чаще ведут эмоциональные и осмысленные диалоги. Отличить собеседника-бота от живого человека еще можно, но нейросети быстро учатся. 

4. Алгоритмические ленты и ИИ-выдача

Значительная часть контента сейчас доходит до пользователей через алгоритмы. Механизм их работы полностью не раскрывает ни одна соцсеть: пользователь не всегда понимает, какой контент он увидит. Теоретически, выдача опирается на интересы юзера. Практически, у непопулярных постов от живых людей не так много шансов привлечь внимание, как у вирусных роликов с брейнрот-мемами. 

Выдача в поисковых системах тоже меняется. Раньше Google и Яндекс приводили ссылки на сайты, где есть вероятный ответ на запрос пользователя. Сейчас юзеры могут получить выжимку от ИИ: нейросеть изучает источники за человека и делится краткой сводкой. Можно перейти по ссылкам, чтобы ознакомиться с материалом целиком. Но далеко не каждый делает это.

Демонстрация блока ИИ-выдачи в Яндексе
Блок ИИ-выдачи в Яндексе Источник: Hi-Tech Mail

Критика теории мертвого интернета

Несмотря на убедительные цифры о росте ИИ-контента и бот-трафика, у теории есть слабые места.

  • Доля людей все еще велика. Даже в отчете, опубликованном в Nature, показано, что около 80% сообщений в соцсетях публикуют реальные пользователи, а боты — лишь пятая часть. Это опровергает тезис о «полностью мертвой» сети.

  • ИИ — не всегда признак мертвого интернета. McKinsey в отчете 2025 года фиксирует: больше 70% компаний используют генеративный ИИ AI хотя бы в одной функции, но это чаще интеграция в рабочие процессы, а не замена человеку. 

  • Теория носит конспирологический оттенок. Многие исходные тезисы — например, об участии правительства — не подтверждаются независимыми источниками.

Формат взаимодействия в сети действительно меняется: рекомендательные технологии используют и в соцсетях, и на маркетплейсах. ИИ-персонажи могут вести собственные блоги. Но люди не исчезли из интернета: они просто используют его по-другому, предпочитая строить локальные закрытые сообщества, куда нет доступа генеративным сетям и дипфейкам.