Архитектурное проектирование — это не только цепочка стадий и путь к получению физического объекта, но и форма мышления, где каждый шаг и принятое решение так же важны, как и финальный результат.
Эти размышления — мое личное путешествие. Оно началось с увлечения супрематизмом Казимира Малевича: художник стремился не просто проектировать здания, а выразить пространство как чистую идею. И я уверен — вопросы, которые он ставил перед собой, не потеряли актуальности и сегодня.
Первые эксперименты: поиск «атомов» архитектуры
Еще в университете меня поразила идея Малевича об «элементарной частице» формы, из которой рождается пространство. Я впервые задумался о том, что архитектура может складываться из первоэлементов, как материя из атомов. Я начал рисовать эскизы, пытаясь найти простейшие составляющие архитектурного пространства. Возможно, это простые геометрические формы? Или фигуры с атрибутами — плотностью, направлением, смыслом?
Эти мысли неожиданно пересекались с идеями Рема Колхаса, который в книге Elements of Architecture буквально разбирает архитектуру на «атомы» — стены, окна, лестницы. И показывает, что даже самые сложные пространства строятся из простых повторяющихся элементов.
Алгоритмическая революция: когда архитектура встретилась с цифрой
С развитием программируемых инструментов начался новый этап моего осмысления. Я стал искать универсальный алгоритм, который мог бы проектировать объекты любых масштабов — от ванной комнаты до целого города.
По сути, это была все та же история про «атомы» архитектуры. Но в роли элементарных частиц выступали уже не формы или объекты, а данные — определенные параметры, которыми можно управлять с помощью алгоритма.
Новые инструменты, такие как Grasshopper или Dynamo, внушали ощущение, что создать универсальный алгоритм вполне реально. Но на практике я убедился в обратном — универсального алгоритма не существует!
Каждый новый контекст, каждая уникальная задача снова и снова требовали ручного вмешательства и творческого осмысления. Даже если алгоритм идеально формализовал нормативные проверки или расчеты, он не был способен учесть контекст, атмосферу, восприятие.
Нейросети: новый подход к проектированию
Когда появились первые архитектурные GAN-сети вроде ARCHIGAN, я окончательно ушел от идеи искать «атом» архитектуры при помощи простейших алгоритмов. Новые технологии были куда интереснее — они не обучались через детально прописанные правила, а устанавливали их самостоятельно.
Единственное, что для этого требовалось — большие данные — тысячи примеров, в которых нейросеть будет находить скрытые закономерности. А значит, «понимать» взаимосвязи между планировочными элементами и создавать осмысленные решения.
Изменилось ли проектирование после появления нейросетей? Да! Получилось ли создать универсальную нейросеть и таким образом ответить на вопрос об «атоме» архитектуры? К сожалению, нет. Помешал уникальный контекст каждой задачи — наборы данных для обучения каждый раз отличались. А значит, универсальным не мог быть и результат.
Современные инструменты: когда все становится единым
С появлением больших языковых моделей (LLM), и особенно мультимодальных ИИ вроде GPT-4o, произошла интересная вещь. Такие технологии позволяли свободно переходить между различными видами данных (текст, изображение, код). То есть использовать единый смысловой слой для всех элементов — от эскиза до спецификации, от визуализации до расчетного кода.
Универсальность подхода очевидна! Ведь архитектурное проектирование — это и есть непрерывный диалог. И в нем идеи, как и различные смыслы в диалоге с GPT, переживают трансформации — превращаются в BIM-модель, чертежи, визуализации.
Проектирование как процесс, а не результат
В архитектуре мы часто фиксируем только финальный результат: готовый план, утвержденную модель, построенное здание. Но именно в процессе проектирования скрыта ценнейшая информация — решения, компромиссы, контекст, рассуждения. Настроение проектировщика в конкретный день, например, может кардинально изменить проект. Но это влияние невозможно отследить, если собирать только итог.
Конечный объект — лишь точка на долгом пути! Если мы действительно хотим обучить ИИ проектированию, потребуются данные о процессе принятия решений. Важна именно фиксация процесса — а не только результата!
Возвращение к истокам: переосмысление Малевича
В начале XX века Малевич пытался ухватить архитектуру как чистую форму, как идею пространства. Но сегодня, в эпоху ИИ-агентов и цифрового проектирования, становится ясно: настоящая элементарная частица архитектуры — не форма, а действие проектировщика.
Архитектоны проектирования — это не статическая композиция геометрических тел, а череда решений! Именно действия проектировщика, повторяясь и образуя комбинации, рождают бесконечное разнообразие архитектурных объектов и сценариев.
В этой статье я попытался кратко изложить мысли о развитии архитектурного проектирования. Вероятно, в будущем они переживут еще несколько трансформаций — будут меняться и развиваться вместе с технологиями. Но не будем забегать вперед — что будет дальше, покажет время.
