ИИ и право: эволюция технологии
Первые решения в этой области были достаточно простыми: системы оптического распознавания символов (OCR) и инструменты для автоматического заполнения типовых форм. Со временем у ИИ появились технические возможности изучать и сравнивать содержание документов с образцом, выявлять риски и несоответствия. Нынешние алгоритмы способны проводить юридическую аналитику и даже прогнозировать исход судебных дел.
В 2024 году многие страны интегрировали новые технологии в юридическую отрасль, и этому есть причины. По данным исследований, около 80% юридических фирм активно внедряют цифровые решения для повышения эффективности работы. Лидером в этой области является США с затратами в $1,42 млрд, за ними следует Европа ($0,95 млрд) и Азиатско-Тихоокеанский регион ($0,75 млрд).
Распространенность и проникновение технологий в юридическую сферу привели к активному развитию LegalTech — отрасли на стыке IT и права, которая предлагает цифровые решения для юристов и смежных специалистов. Эти сервисы ориентированы на автоматизацию бизнес-процессов, использование электронного документооборота и электронной подписи, создание и управление правовыми документами, а также создания баз данных для удобного поиска информации в корпоративных системах.
По прогнозам Future Market Insights, глобальный рынок LegalTech продолжит стабильно расти, достигнув к 2034 году почти $68,1 млрд. При этом на российском рынке уровень проникновения технологий в юридическую сферу составляет около 15%. Несмотря на это, LegalTech в России стабильно развивается, и ожидается, что с расширением функционала решений инвесторы начнут активнее вкладываться в эту область.
Почему пора доверить ИИ работу с документами
У автоматизации документооборота с помощью ИИ есть несколько ощутимых выгод:
Во-первых, освобождается время юристов, занятое прежде рутинными задачами, специалисты могут сосредоточиться на более сложной и приоритетной работе.
Во-вторых, повышается точность и эффективность работы при проверке договоров. В этом отношении возможности ИИ по сравнению нескольких текстов намного превосходят человеческие и исключают влияние «человеческого фактора» на качество проверки.
В-третьих, сроки обработки документов сокращаются в среднем в 2,5 раз, следовательно, в целом ускоряется их согласование.
Автоматизация документооборота обеспечивает экономию в среднем 20−30% рабочего времени и повышение продуктивности труда на 20−25%. Согласно данным Forrester Research, 38% предприятий из рейтинга Fortune-500 отмечают автоматизацию работы с договорами как ключевой этап развития компании.
В качестве отечественного примера успешного внедрения ИИ в юридическую практику можно привести кейс компании «Русклимат».
«Среднегодовой прирост новых клиентов-юридических лиц в нашей компании — около 8 тысяч, порядка 35% договоров поставки — форма поставщика», — рассказывают в «Русклимате»: «В последнее время мы заметили, как значительно выросла нагрузка на сотрудников юридического департамента, поэтому руководство начало рассматривать варианты либо увеличения штата, либо оптимизации процесса проверки договоров. В итоге мы выбрали сервис Contract на базе искусственного интеллекта, осуществляющий поиск рисков в договорах — такое решение имело высокий потенциал повышения эффективности работы юристов».
В результате внедрения ИИ-решения время проверки договора юристами и составления протокола разногласий к договору сократилось на 50%. Учитывая, что среднее время на вычитку одного договора составляло около полутора часов, холдингу удалось высвободить 165 человеко-часов в месяц.
Проверка готовых документов — не единственная сфера применения ИИ. Современные решения могут, к примеру, подготовить иск в суд. Для этого используется связка из нескольких технологий:
- Машинное обучение (ML). ИИ обучается на большом объеме судебных решений и исковых заявлений, чтобы понимать структуру и содержание подобных документов.
- Обработка естественного языка (NLP). ИИ анализирует предоставленную информацию, выявляет ключевые факты и обстоятельства дела.
- Генерация текста. ИИ автоматически формирует текст искового заявления, используя полученные знания и информацию о деле.
В результате ИИ может создать проект искового заявления, который затем должен быть проверен и доработан юристом.
Риски и барьеры внедрения — какие сохраняются, какие уходят в прошлое
Преимущества от использования ИИ в работе сегодня очевидны, вне зависимости от сферы. И хотя некоторое недоверие со стороны юристов к искусственному интеллекту все еще сохраняется, в том числе по части конфиденциальности данных и точности работы таких решений, благодаря появлению успешных кейсов эта стена рушится.
Наиболее частый вопрос, который возникает сегодня у российских компаний: насколько хорошо ИИ разбирается в российском законодательстве? Это сомнение уже неактуально: сейчас многие современные ИИ-системы, разработанные российскими компаниями, изначально обучаются на больших массивах данных, включающих российские законы, судебную практику и нормативные акты. Более того, некоторые системы используют методы машинного обучения, чтобы постоянно совершенствовать свои знания и адаптироваться к изменениям в законодательстве. Это должно стать и критерием выбора ИИ-решения: бизнесу необходимо убедиться, что поставщик обеспечивает регулярное обновление базы знаний сервиса и специализируется на работе с конкретной отраслью.
Еще одним существенным барьером остается бюджет. Внедрение ИИ-сервисов может потребовать значительных инвестиций, особенно на начальном этапе, когда нужны расходы на IT-инфраструктуру и обучение персонала. Вместе с тем стоит отметить, что результаты внедрения автоматизации документооборота напрямую зависят от особенностей процессов в конкретной компании.
Заключение
Безусловно, сегодня ИИ не может самостоятельно сформировать уверенную правовую позицию, собрать пакет документов и отправить ответчику досудебную претензию. Но этот инструмент уже сейчас стал спасением для экспертов в области законодательства, взяв на себя рутинные операции, требующие повышенной концентрации специалиста-человека.
Искусственный интеллект по прежнему требует определенного контроля, но обходиться без ИИ уже практически невозможно — иначе отставание от конкурентов по эффективности станет разительным. Это подтверждают данные доклада ВШЭ: использование ИИ в сфере корпоративного комплаенса позволяет значительно сократить затраты и повысить точность выявления нарушений.
Автоматизация рутинных задач, проверка соответствия документов требованиям законодательства, выявление потенциальных рисков — все это делает ИИ незаменимым помощником для юристов.
