От доставки продуктов до ядерных реакторов: где применяют гуманоидных роботов

В Китае за год госзакупки гуманоидных роботов выросли в 45 раз, а автоконцерны и ИТ-гиганты запускают серийные модели. Hi-Tech Mail вместе с экспертом разбирается, где сегодня человекоподобные машины действительно нужны и какие барьеры мешают их массовому внедрению.
Генеральный директор в Nanga Agency
Об эксперте: Алексей Скорик — основатель и генеральный директор коммуникационного агентства для технологических компаний и наукоемких проектов Nanga Agency. Одно из ключевых направлений агентства — сектор DeepTech.

Искусственный интеллект и автономные технологии открыли дорогу роботам, похожим на людей — с руками, ногами и головой. Уже сегодня над их созданием работают крупнейшие игроки рынка: Tesla с роботом Optimus, китайская Xiaomi с CyberOne и Boston Dynamics с линейкой Atlas.

Гуманоид на производстве
Гуманоид на производстве Источник: Apptronik

По оценке Goldman Sachs, к 2035 году объем рынка может достичь $38 млрд. Главное преимущество гуманоидов — универсальность: им не нужна специальная инфраструктура, они способны работать там же, где и человек, беря на себя монотонные, тяжелые и опасные задачи.

Роботы на производстве

В промышленности работающий человек нередко становится «узким местом» из-за нехватки кадров и монотонных операций. В Китае сегодня около 70% операций на автоматизированных заводах выполняют роботы-манипуляторы. Местные компании уже налаживают выпуск индустриальных гуманоидов, чтобы забрать еще часть функций на себя. 

Так, в 2024 году компания UBTech начала серийный выпуск робота Walker S1 – он оборудован стереоскопическими камерами и датчиками в кистях, может выполнять контроль качества, переносить грузы до 15 кг, собирать детали и сортировать изделия. Walker S1 уже работает на сборочных линиях автопроизводителей BYD и Nio. Летом 2025-го появился Walker S2 – модель, способная самостоятельно менять аккумулятор и работать круглосуточно.  

В Канаде стартап Sanctuary AI при поддержке автогиганта Magna создал робота Phoenix с гибкими руками (20 степеней свободы) и грузоподъемностью до 25 кг . Он рассчитан на сборку автокомпонентов и другие тяжелые операции. В нефтегазе активно тестируются роботы-инспекторы — они проверяют трубы и резервуары, куда человеку попасть либо опасно, либо невозможно.

Роботы в медицине

Гуманоиды востребованы там, где важна безопасность персонала и пациентов. Если вспомнить классических роботов, то во время пандемии в Бостоне Spot от Boston Dynamics помогал врачам дистанционно контактировать с людьми с COVID-19: фиксировал температуру, пульс и дыхание, а встроенный планшет позволял проводить консультации без прямого контакта.

Роботы в медицине
Роботы в медицинеИсточник: Freepik

У таких решений есть и другое преимущество: они не устают и сохраняют точность при длительной работе. По словам основателя Boston Dynamics Марка Рэйберта, в будущем подобные решения могут перейти из больниц в социальную сферу — ухаживать за пожилыми и помогать людям с ограниченными возможностями, выдавая лекарства, поддерживая при передвижении и обеспечивая общение.

Роботы в экстремальных условиях

Человекоподобные роботы разрабатываются для задач, которые слишком опасны для человека. NASA создало Valkyrie — 188-сантиметрового гуманоида с мощными сервоприводами для работы на космических станциях и в зонах аварий.

Для подводных исследований Стэнфорд в 2016 году представил OceanOne — роботизированного дайвера с сенсорным управлением. Он может находить и поднимать артефакты со дна, а оператор управляет им дистанционно.

Робот-гуманоид под водой
Робот-гуманоид под водойИсточник: Osada/Seguin/DRASSM

На суше аналогичные задачи решает Atlas от Boston Dynamics, поддерживаемый Hyundai: робот участвует в испытаниях систем безопасности на заводах. Над созданием универсального промышленного помощника работает и Tesla — ее Optimus разрабатывается для операций с опасными материалами и контроля качества. В перспективе такие машины можно использовать при ликвидации аварий и стихийных бедствий.

Роботы в логистике и доставке

Логистика и доставка сталкиваются с острым дефицитом рабочей силы. Amazon готовит к испытаниям гуманоидных роботов-курьеров: в Сан-Франциско уже построена закрытая «полоса тестирования», параллельно создается ПО для управления такими машинами. На складах компании работает 1,3-метровый Digit от Agility Robotics, способный переносить небольшие грузы и ускорять обработку заказов. Робот тестируется и в Ford.

В России тоже идут разработки. В апреле 2025 года Яндекс учредил Фонд технологических инициатив, одним из первых проектов которого станет ПО для гуманоидных роботов с использованием ИИ. Компания связывает такие решения с широким спектром применения — от логистики до образования и сферы услуг, где роботы могут выполнять рутинные задачи и взаимодействовать с людьми.

Основные вызовы

Несмотря на заметный прогресс, массовое внедрение гуманоидов упирается в несколько ощутимых ограничений. Самое очевидное связано с техникой: человекоподобные машины пока не способны повторять тонкие движения человеческой руки, и именно из-за этого многие операции высокой точности — например, сборка электроники или ювелирная укладка деталей — остаются вне зоны их досягаемости. Даже самые новые прототипы реагируют медленнее и менее устойчиво, чем требуется для непредсказуемых ситуаций.

Второй барьер — цена. Стоимость единицы измеряется миллионами рублей, и даже серийное производство пока не дает серьезного удешевления. Причина в сложной аппаратной базе: десятки приводов, сенсоров и систем стабилизации пока невозможно сделать массовыми и дешевыми. Поэтому робот выгоден лишь крупным корпорациям, тогда как до массового сегмента он пока что доходит в исключительных случаях.

Есть и инфраструктурный аспект. Для бесперебойной работы роботу нужна поддерживающая среда — от стабильного электропитания до программных решений, которые позволяют встроить машину в производственные или логистические процессы. Эта экосистема только формируется, и именно её нехватка тормозит широкое внедрение.

В итоге перспективы очевидны, но сроки остаются неопределенными. До появления доступного универсального помощника в быту еще далеко: инженерам предстоит научить роботов тонким движениям, увеличить их автономность и снизить стоимость, чтобы они стали экономически оправданным решением не только для корпораций, но и для повседневной жизни.