Лайки, комментарии, история браузера и эмоциональный пост «Дуров, верни стену» тысячелетней давности — все это части цифрового следа. Он есть у любого человека, который пользуется интернетом. Рассказываем, что это такое, какими бывают цифровые следы и для чего их используют.
Главное:
Цифровой след — это совокупность данных, которые остаются после любых действий в интернете: от поиска до покупки.
Он формируется не только из постов и комментариев, но и из технических данных, которые собираются автоматически.
Поиск, лайки, покупки и просмотры формируют представление о пользователе, его интересах и привычках.
Цифровой след может быть полезен — например, помогает сервисам подстраивать контент под интересы пользователя и давать умные рекомендации. Но может и навредить: чем больше личной информации доступно, тем проще становится кибермошенникам.
Полностью удалить цифровой след не получится, но можно снизить количество личной информации в интернете.
Что такое цифровой след
Цифровой след — это все, что пользователь оставляет после себя в интернете: история поиска, комментарии и лайки в социальных сетях, используемые устройства, время просмотра конкретных страниц и сайтов, IP-адрес.
В понятие цифрового следа входит не только информация, которую юзер сообщает в сети сознательно, но и технические данные. Они собираются автоматически. Поэтому цифровой след остается, даже если вы не регистрируетесь в соцсетях, ничего не публикуете, лишь потребляете чужой контент, и пользуетесь режимом инкогнито в браузере.
Какие данные относятся к цифровых следам
Все цифровые следы делятся на две категории: активные и пассивные.
Активный цифровой след
Это данные, которыми пользователь сам делится в сети. Например, опубликованный пост ВКонтакте, публикации в Telegram-канале, видеоролики, загруженные фото. Чем активнее юзер в интернете, тем больше можно о нем узнать. Например, найти в открытых источниках город проживания, дату рождения и даже вычислить родственников по совпадению фамилии и отметкам на снимках в условных «Одноклассниках».
Пассивный цифровой след
Это данные, которые собираются в фоновом режиме. Например, вы открыли браузер и зашли на сайт. На сервере в тот же момент оказался ваш IP, информация о девайсе, который вы используете, язык системы, разрешение экрана, идентификационный номер сессии, cookie-файлы. Провели на сайте 15 минут — и к вышеперечисленным данным добавились паттерны поведения: сколько страниц просмотрели, как долго были на каждой, какие товары открывали, что привлекло ваше внимание.
Эти данные фиксируют по большей части автоматически, но об обработке обычно предупреждают.
Как пользователь оставляет цифровой след
Человек оставляет цифровой след, просто пользуясь интернетом. Перечислим самые распространенные механики.
Поисковики. Каждый запрос в Яндекс или Google — это сам по себе след. Информация о том, что вы искали, с какого устройства зашли, какую ссылку в выдаче открыли и сколько времени провели на странице, сохраняется. Поисковики используют ее для персонализации рекламы. С ее помощью могут предсказывать поведение пользователя. Например, если вы постоянно гуглите «как быстро уснуть», «лучшие гаджеты для сна», «что делать, если не можешь заснуть», «какой кофе лучше помогает от усталости», система поймет, что с отдыхом у вас дела не очень, и предложит соответствующий контент.
Социальные сети. Лайки, комментарии, просмотры сторис и видео — любые действия пользователя соцсеть замечает и оценивает. Важно все: с кем вы обычно взаимодействуете, чьи посты читаете, на какие темы чаще откликаетесь реакцией или парой слов. Алгоритмы запоминают это и формируют профиль пользователя, чтобы показывать более релевантные материалы.
Покупки. Каждый онлайн-заказ — это огромный пакет данных. Просмотренные товары, выбранные, способ оплаты, сумма чека, отзывы, периодичность покупок, адрес доставки. Информацию получает не только магазин, но еще платежные сервисы и рекламные платформы. Например, если вы неделю смотрели обзоры, а потом купили новый смартфон, вероятно, в ближайшие пару недель реклама телефонов будет преследовать вас по всему интернету.
Опасен ли цифровой след в интернете для пользователей
Как и любой другой информацией, цифровым следом можно пользоваться во благо или во вред. Например, собранные данные помогают платформам подстраивать контент и рекламу под интересы пользователя — кажется, удобно, ведь сервис «понимает» вас. Банки изучают типичную активность клиента. Заметив что-то необычное — например, попытку снять деньги во Владивостоке, хотя вы живете в Москве и точно никуда не летали — могут запросить дополнительное подтверждение и спасти деньги от кражи. Но та же информация может стать инструментом давления, манипуляции или мошенничества.
Цифровой след превращается в проблему, когда данные выходят за рамки вашего контроля. Даже если компания обещает конфиденциальность, всегда есть риск утечки — из-за взлома, человеческого фактора или передачи информации третьим лицам. Попав в чужие руки, след превращается в набор подсказок. Например, из-за слитой базы данных сервиса доставки еды в публичном доступе оказались номера телефонов и адреса миллионов людей. Если пользователь не следит за кибербезопасностью, утекший однажды пароль могут использовать, чтобы получить доступ к десяткам сервисов. Информацию о работе — для фишинговых рассылок от лица «начальства».
Еще одна опасность — поведенческое профилирование. Алгоритмы анализируют, какие видео вы смотрите, как реагируете на новости, с кем чаще общаетесь. На основе этих данных формируется пузырь персонализированного контента: вы видите только то, что должно понравиться. Со временем это сужает кругозор — человек перестает сталкиваться с альтернативными точками зрения и оказывается в цифровом коконе.
Кроме того, цифровой след может повлиять на репутацию. Старые посты, комментарии или даже лайки нередко находят работодатели, партнеры или журналисты. То, что казалось безобидным десять лет назад, может быть воспринято иначе сегодня.
Как не оставлять цифровой след в Сети или уменьшить его
Не оставлять цифрового следа вообще невозможно. Но его можно заметно сократить и усложнить сбор данных о себе.
Проверяйте настройки приватности. В соцсетях и на сайтах можно ограничить сбор данных и доступ к профилю. Уберите лишние разрешения — например, доступ к геолокации или контактам.
Используйте разные пароли. Один и тот же пароль на нескольких сервисах — главный источник утечек. Менеджер паролей поможет создавать и хранить уникальные комбинации.
Не входите через соцсети. Быстрый вход, например, через почту связывает аккаунты и увеличивает объем данных о вас. Лучше регистрироваться отдельно.
Чистите историю и cookie. Браузеры накапливают информацию о посещениях, а cookie-файлы позволяют отслеживать ваши действия. Очищайте их вручную или включите автоматическое удаление.
Отключайте персонализацию рекламы. Это уменьшит количество собираемых данных о поведении и поисковых запросах.
Проверяйте утечки. Например, менеджер паролей в Google Chrome показывает, какие коды доступа могут быть раскрыты. Если заметили такое — меняйте немедленно.
Не публикуйте лишнее. День рождения, адрес, место работы, фото документов — все это элементы цифрового следа. Чем меньше их в сети, тем сложнее собрать ваш профиль.
Используйте двухфакторную аутентификацию. Даже если пароль, например, от Госуслуг попадет в руки кибермошенников, войти без кода подтверждения почти невозможно.
Вопросы и ответы
В разделе ответили на вопросы о цифровом следе.
Что будет, если полностью отказаться от цифровых сервисов?
След со временем уменьшится, но не исчезнет — технические данные (IP, метаданные устройств, системные журналы) все равно остаются. Полная изоляция возможна только ценой отказа от банков, госуслуг и связи, что в современном мире почти нереально.
Можно ли удалить цифровой след полностью?
Полностью — нет. Даже если вы стираете аккаунты и историю, резервные копии остаются на серверах и в архивах поисковиков. Но можно сделать свое пребывание в сети чуть более бесполезным для злоумышленников. Например, удалить старые профили, не выкладывать личные фото в общий доступ или использовать псевдоним в мессенджерах и соцсетях.
Как компании используют цифровой след помимо рекламы?
Поведенческие данные применяют для прогнозирования спроса, оценки рисков и даже тестирования новых продуктов. Например, операторы связи анализируют трафик, чтобы понять, где строить вышки, а банки — чтобы оценить вероятность мошенничества по паттернам входов в приложение.
