Порно со знаменитостями
В конце 2017 года на Reddit появился тред, где пользователь с ником deepfakes выложил порногифки с несколькими знаменитостями. Среди них были, например, Скарлетт Йоханссон и Тейлор Свифт. Порногифки и ролики создавались нейросетью, которая анализировала лица порноактрис в оригинальных роликах, а потом изменяла их, делая максимально похожими на изображения знаменитости, скачанные из интернета.
Позже разработчик выложил саму программу, позволяющую любому обладателю достаточно мощного компьютера самостоятельно вставлять в порно лица выбранных знаменитостей или даже просто знакомых. Тред deepfakes, куда загружали полученные ролики, стал невероятно популярен — на него подписались более 90 тысяч человек.
Однако в конце января сервисы, где появлялось фейковое порно, стали его запрещать. Ролики и гифки удаляют Reddit, Twitter и даже PornHub. В PornHub заявили, что не допускают распространения на платформе порно, сделанного без согласия его участников. Таким образом сервис приравнял ролики, созданные нейросетью, к порномести — видео, которые снимают и выкладывают в интернет без согласия участников, чтобы их опозорить.
Фейковые новости
Искусственный интеллект может создавать фейковые видеоролики с участием известных личностей — например, политиков, — и «заставлять» их говорить все что угодно.
Сначала ученые создали нейронную сеть, которая умеет изменять готовые видео с политиками так, чтобы их мимика соответствовала мимике актеров. Искусственный интеллект получает данные с вебкамеры о том, как меняется выражение лица актера, и в реальном времени «накладывает» его мимику на существующее видео с политиком. Разработчики нейронной сети использовали ее, чтобы заставить кривляться Джорджа Буша и Владимира Путина.
В середине 2017 года исследователи из Вашингтонского университета научили искусственный интеллект создавать реалистичные видео с Бараком Обамой. Нейронную сеть тренировали на основании видеороликов с Обамой общей продолжительностью в 14 часов. Теперь нейронка может делать видео, где бывший президент США говорит то, что попросят разработчики. Нейронная сеть точно моделирует мимику Обамы и его речь.
Такие нейронные сети позволяют создавать фейковые ролики с любыми знаменитостями. Потенциально распространение таких видео может быть использовано в политических целях — например, можно заставить конкурента «сказать» на видео фразу, которая не понравится избирателям. Причем доказать, что видео подделано, будет непросто. Таким образом, ролики, сделанные искусственным интеллектом, могут превратиться в новое информационное оружие.
Видео для соцсетей
Искусственный интеллект, создающий видео, уже используется в коммерческих целях. Компания Lumen5 запустила сервис, который позволяет практически мгновенно сделать на базе текста короткий ролик для размещения в социальных сетях.
Искусственный интеллект выделяет в тексте самые важные пункты, которые потом войдут в видео, и предлагает пользователю подходящий видеоряд. Юзеру остается только выбрать понравившиеся кадры, при необходимости подредактировать выделенный алгоритмом текст и добавить символику своей компании.
Платформа, таким образом, дает возможность создавать брендированные видео в два клика. Сервисом уже пользуются ведущие мировые компании — к примеру, Avast, Kaspersky и Change.org.
Клипы и реклама
Ролики для соцсетей — не единственный вариант коммерческого использования искусственного интеллекта для создания видео. Сервис Rotor позволяет делать музыкальные клипы при помощи ИИ. Пользователь может загрузить свою аудиозапись и видеоряд или выбрать подходящие стоковые видео.
Затем ему будет предложено выбрать один из 40 стилей редактирования видео, созданных клипмейкерами для музыки разных жанров. После этого алгоритм Rotor сам совместит аудиозапись и видеоряд так, чтобы они сочетались друг с другом, и наложит визуальные эффекты. Итоговый клип будет доступен для предварительного просмотра всего через несколько минут.
Помимо клипов искусственный интеллект также может делать рекламные видео. Японское рекламное агентство McCann создало алгоритм, который вполне мог бы заменить компании креативного директора.
Он умеет писать сценарии для рекламных роликов на базе имеющейся информации о продукте, который нужно прорекламировать. Отличить рекламу, придуманную этим искусственным интеллектом, от той, которую создал человек, довольно сложно.
Редактирование видео
Нейронные сети применяются и для редактирования уже существующих видео. В принципе, сейчас поменять время суток или время года на видео можно при помощи видеоредакторов и компьютерной графики. Но это кропотливая долгая работа, которую могут выполнить только профессионалы. Искусственный интеллект в ближайшее время может сделать редактирование видеороликов простым и быстрым.
В декабре 2017 года Nvidia представила алгоритм, позволяющий изменить погоду или время суток на видео. Результаты получаются очень натуралистичными, при этом алгоритм работает на базе очень небольшого количества данных. Разработка Nvidia позволяет быстро превратить на видео день в ночь, а из солнечной погоды сделать дождливую.
Adobe тоже ведет разработки в области применения ИИ для редактирования видео. Осенью 2017 года компания представила прототип функции, которая при помощи искусственного интеллекта даст пользователям возможность отретушировать видео в пару кликов. Можно, например, убрать из видео лишние объекты, которые случайно попали в кадр и портят композицию.
Сейчас, чтобы этого добиться, необходимо долго ретушировать видео по кадрам, и то при таких манипуляциях результаты обычно небезупречны. Алгоритм Adobe сильно упрощает задачу и практически не оставляет следов редактирования видео.
