Mail.RuПочтаМой МирОдноклассникиИгрыЗнакомстваНовостиПоискВсе проекты
25 декабря 2008

Персональные компьютеры научились понимать жесты

Новая система распознавания человеческих жестов позволит людям с ограниченными возможностями удобно и безошибочно вводить информацию в компьютер, а также откроет новые грани в мире видеоигр.
Манолия Кавакли - участник группы исследователей, занимающихся вопросами виртуальной реальности и способов обмана человеческих чувств. Исследование, недавно завершившееся в Сиднейском университете Макери, преподносит совершенно новый способ интеракции с компьютерами и виртуальными мирами. В свете открывающихся перспектив обычная мышка начинает казаться чем-то громоздким и неудобным.

Г-жа Кавакли со своими коллегами разработала новую технологию, позволяющую компьютеру распознавать жесты. Человек одевает на руки специальные перчатки с огоньками-диодами, и движение этих «светлячков» в пространстве отслеживается двумя парами веб-камер со всех углов. Полученные данные распознаются компьютером как команды. Таким образом, компьютер научился понимать язык жестов. В ближайшие год-два наверняка появятся игры, где движения персонажа будут подчиняться движениям рук игрока в таких перчатках. Комплект из пары перчаток и набора камер, как ожидается, будет продаваться по очень доступной цене.

Вот что говорит о своем изобретении сама создательница технологии: «Мы разработали два программных интерфейса для нашей системы распознавания жестов: Designing In Virtual Reality (DESIRE) для поддержки жестового управления в играх и Driving (DRIVE) для людей с ограниченными возможностями. DESIRE позволяет управлять движениями и способностями персонажа в игре прямо в реальном времени. Назначение DRIVE - облегчить работу с компьютером людям с частичным параличом верхних конечностей и кистей рук. Если человек способен двигать пальцами - этого уже достаточно для успешного ввода информации, требования к точности движений гораздо ниже, нежели в случае с клавиатурой. Если у человека полностью парализованы руки, достаточно будет расположить два диода на плечах, и система будет воспринимать информацию, получаемую при движении плечами»
Пока ни одного комментария, будьте первым!
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Hi-Tech Mail.Ru
Apple iPhone 6S 32GB
от35 700руб.
Samsung Galaxy A5 (2016)
от17 100руб.
Apple iPhone 7 32GB
от42 890руб.
Apple iPhone SE 64GB
от29 370руб.
Xiaomi Redmi 3S Pro 32GB
от9 750руб.
Samsung Galaxy S7 Edge 32GB
от37 000руб.
Meizu M3 Note 16GB
от9 130руб.
Samsung Galaxy S7 32GB
от32 500руб.
Samsung Galaxy A3 (2016)
от14 000руб.
Apple iPhone 7 128GB
от50 220руб.
Подпишитесь на нас
Новости Hi-Tech Mail.Ru