НовостиОбзорыВсе о нейросетяхБытовая техника 2024ГаджетыТехнологииНаукаСоцсетиЛайфхакиFunПромокодыСтранные вопросыЭксперты

Российские биологи серьезно продвинулись в вопросе регенерации тканей

12 апреля 2024
Новые исследования позволят усовершенствовать лечение и ускорить восстановление тканей, поврежденных как различными болезнями, так и в результате несчастных случаев.

Российским специалистам в области молекулярной биологии удалось в несколько раз увеличить жизненный цикл MSC-стволовых клеток. Полученные долгоживущие культуры помогут ученым ускорить создание технологий для регенеративной медицины. Таким образом, это позволит «разогнать» восстановление поврежденных тканей, а также усовершенствовать процесс лечения заболеваний, связанных с нарушениями регенерации. Об этом сообщил старший научный сотрудник Института регенеративной медицины МНОЦ МГУ Максим Карагяур.

MSC-клетки — это «взрослые» стволовые клетки, которые присутствуют во всех человеческих органах. Они могут превращаться во многие типы тканей и участвовать в регенерации различных повреждений. Однако использование этих клеток в качестве основы для клеточных терапий затруднено из-за ограниченного срока их жизни вне организма. После 8−10 циклов деления они стареют и теряют способность делиться.

Российские молекулярные биологи выяснили: проблему можно решить, увеличив длину теломер — концевых участков хромосом. Они состоят из повторяющихся наборов «букв» ДНК. После каждого цикла деления количество копий этих повторов снижается, что приводит к старению клеток и прекращению размножения. Можно ли предотвратить это, повысив активность фермента теломеразы, удлиняющего теломеры?

Оказалось, что да. Ученые обработали культуру MSC-клеток при помощи ретровирусов. В результате стволовые клетки стали размножаться в 4 раза дольше и при этом почти так же долго оставаться способными превращаться в разные ткани тела. Это значительно расширяет практическую применимость этих клеток, подытожили исследователи.

Российские ученые нашли способ улучшить работу чат-ботов. На подготовку данных для обучения нейросети нужно в три раза меньше времени и в два раза меньше денег.

Павел Колесников