Ученые научили искусственный интеллект распознавать не лучшие ходы в шахматах, а самые зрелищные. Так нейросеть поможет сделать игру более интересной. Этого хотят добиться специалисты из Университета Торонто, пишет New Scientist.
Исследователи натренировали ИИ-модель определять наиболее неожиданные, творческие и смелые ходы. Для этого они использовали данные с Lichess, бесплатной платформы для игры в шахматы. Ученые дали нейросети изучить 8574 партии, в которых было 820 необычных ходов. Затем ИИ-модель стала определять, чем отличаются решения игроков в той или иной ситуации. Ее работу протестировали на настоящих шахматных играх, и точность составила 79%.
Как выяснили специалисты, нейросеть видит возможную последовательность ходов, которая разветвляется после каждого принятого решения. Зачастую уникальный ход требует тщательного анализа игры и долгосрочного прогноза. Обычные ИИ-модели не могут смотреть так далеко. Они планируют только несколько ходов вперед. И это не единственное открытие ученых. Специалисты также поняли, что иногда действия, предшествовавшие необычному ходу, могли казаться ужасным. Однако такая неожиданность может ошеломить соперника — и сделать игру более эффектной как для участников, так и для зрителей. Ученые планируют выпустить свою нейросеть до конца 2024 года.
По словам исследователей и гроссмейстеров, ИИ-модели оказали большое влияние на шахматы. Например, в игре против компьютера популярные тактики оказались бессильными, поэтому профессионалам пришлось прибегнуть к новым схемам. Эксперты в мире шахмат считают, что нейросети, которые понимают не только лучшие ходы, но и самые эффектные, станут отличным инструментом для тренировок. Ученые отметили что, возможно, их подход также сможет понять, почему люди считают гениями отдельных музыкантов, поэтов или художников.
Исследователи изучают не только классические игры, но и компьютерные. Например, ученые узнали, что с их помощью подростки могут значительно снизить уровень стресса из-за учебы. Как оказалось, видеоигры помогают компенсировать им давление, связанное с уроками, экзаменами и другими образовательными процессами.