Ученые кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ разработали программу, которая будет полезна при подготовке шахматистов к турнирам и при обучении игре. Она способна оценивать совершенные игроками ходы и описывать перспективы дальнейшей игры, исходя из текущей позиции, говорится на официальном сайте вуза.
В основу разработки легли как классические, так и нейросетевые алгоритмы, повысившие уровень оценки ходов. Когда шахматист выполняет действие, которое, как считает программа, не лучшим образом сказывается на его шансах победить, алгоритм выводит соответствующее сообщение с пояснением сути ошибки. Для удобства восприятия информации в ней разработан графический интерфейс.
Создатели программы также провели ее испытания, чтобы определить уровень игры, которому она соответствует. Для проверки возможностей программа сыграла несколько партий с другими известными шахматными компьютерами. Их результаты показали, что новый алгоритм соответствует 1800−2000 пунктов рейтинга ЭЛО — это международная система, используемая для оценки мастерства шахматистов. Это соотносится с первых шахматным разрядом по рейтингу ФИДЕ.
Также была проанализирована точность игры программы. Эта характеристика показывает, как ходы, сделанные шахматистами, соответствуют действиям, которые выполнили бы сильнейшие компьютеры. В данном случае точность игры оценена в 95,2%.
Таким образом, разработанная в МГУ шахматная программа может оказаться полезным помощником в тренировках и оттачивании мастерства игроков.
Ранее мы рассказывали, что ученые из Университета Торонто смогли внедрить искусственный интеллект в оценку шахматных игр.