Разработанное в Кембриджском университете устройство предназначено для использования людьми, которые лишились возможности говорить из-за травмы, операции на горле или таких заболеваний, как инсульт, церебральный паралич или болезнь Паркинсона. Оно также может использоваться людьми в шумной обстановке для усиления звука своего голоса, пишет New Atlas.
Сам чокер представляет собой полоску ткани из бамбукового волокна, которая закрепляется вокруг горла пользователя. Спереди расположен датчик деформации, который состоит из двух медных электродов, расположенных по бокам гибкого слоя электропроводящих графеновых чернил. Последний нанесен на ткань методом трафаретной печати.
В существующем прототипе датчик подключен к источнику питания и компьютеру. Коммерческая модель может быть полностью автономной.
Когда пользователь произносит разные слова в уме, крошечные вибрации в его горле заставляют ткань чокера растягиваться и сжиматься в микроскопическом масштабе. Ткань, в свою очередь, воздействует на расположенный поверх нее слой графена, вызывая образование и закрытие мельчайших трещин.
Периодическое образование и исчезновение трещин в графене меняет его сопротивление, что проявляется в колебаниях электрического тока, протекающего через графен между двумя электродами.
Анализируя силу и характер этих колебаний, специально обученные алгоритмы машинного обучения на компьютере определяют, какое слово произносится. Затем это слово озвучивается синтезатором речи. ИИ был обучен на речи нескольких добровольцев с разными акцентами. Участники произносили определенные ключевые слова, которые программа научилась распознавать, а затем использовала для определения других слов.
Благодаря высокой чувствительности датчика деформации алгоритмам относительно легко идентифицировать каждое слово. В результате система способна поддерживать точность декодирования речи на уровне 95,25%, потребляя при этом на 90% меньше вычислительной энергии по сравнению с другими интерфейсами беззвучной речи.
Ранее ученые создали умную капу для зубов.