Для обучения генеративных моделей искусственного интеллекта требуется огромный массив данных, часто включающий материалы, защищенные авторским правом. Теперь музыканты получат новый инструмент защиты благодаря системе HarmonyCloak. Она встраивает в музыкальные произведения незаметные для человеческого уха шумы, которые сбивают с толку алгоритмы ИИ, пытающиеся воспроизвести эти композиции, сообщает New Atlas.
В то время как крупные владельцы контента имеют ресурсы для того, чтобы либо подать в суд на разработчиков ИИ, либо заключить выгодные лицензионные соглашения, менее известные авторы часто оказываются в невыгодном положении. Исследователи из Университета Теннесси в Ноксвилле и Университета Леги разработали инструмент для защиты музыки от несанкционированного использования ИИ. HarmonyCloak встраивает в музыку незаметный для человеческого слуха шум. Он может нарушить работу алгоритмов ИИ, затрудняя обучение на основе оригинальной музыки.
Дополнительный шум создается специально для каждой композиции, идеально сливаясь с ее звучанием. Модели ИИ, пытающиеся проанализировать эту музыку, будут введены в заблуждение и не смогут точно воспроизвести ее. Идея заключается в том, что авторы могут добавить дополнительный уровень защиты своей музыке перед публикацией на сайтах или стриминговых платформах, где она может быть использована искусственным интеллектом без их согласия. Аналогичные инструменты уже используются для защиты изображений.
Вот пример работы HarmonyCloak. Две композиции были сгенерированы моделью MusicLM с использованием одного и того же запроса «сгенерировать трек в стиле инди-рок» и обучены на одной и той же музыке. Различие заключается в исходном материале: одна аудиодорожка чистая, а другая использует HarmonyCloak. Обученный на чистой музыке, ИИ выдал годный, но бездушный трек. А ИИ, обученный на песнях, защищенных HarmonyCloak, сочинил какофонию случайных звуков, которую неприятно слушать.
HarmonyCloak работает двумя способами. Он может добавлять специальный шум, который мешает конкретной ИИ-модели скопировать музыку. Даже если музыку сжать, этот шум останется. Или он может добавить универсальный шум, который защитит музыку от любого ИИ. Даже того, который еще не придумали.
Стандартные методы защиты от копирования обычно стимулируют развитие противодействующих алгоритмов в ИИ. HarmonyCloak же генерирует уникальный защитный код для каждой композиции. Это означает, что для взлома такой защиты ИИ должен обладать глубоким пониманием параметров конкретного трека. Теоретически это осуществимо, но на практике потребует вычислительных ресурсов и времени.
Ранее стало известно, что в Midjourney появится возможность редактирования изображений.