Специалисты из Ветеринарного колледжа Университета Флориды провели исследование, обучив нейросеть распознавать боль у животных, основываясь на мимических данных. Модель в будущем планируют применять на больших фермерских хозяйствах, где сотрудникам нужно иметь оперативную информацию о состоянии здоровья большого количества живности.
Выявить заболевания у животных не так просто. Они не могут пожаловаться и не могут описать свои симптомы, если с ними что-то не так. Есть некоторые факторы, позволяющие быстро понять, что питомец испытывает дискомфорт: отсутствие аппетита, характерные издаваемые звуки. Однако это косвенные признаки, которые зависят от индивидуальных особенностей конкретной особи и опыта, а также чутья владельца животного.
Авторы новой работы оттолкнулись от идеи о том, что современные системы искусственного интеллекта довольно неплохо анализируют образы. А боль или дискомфорт животных может выражаться в их мимических особенностях, которые человеком не читаются, зато распознаются бездушным компьютером. В рамках исследования ученые снимали на видео 40 подопытных коз. Некоторым из них было больно, другие находились в комфорте. Собранные данные прогонялись через модель искусственного интеллекта, которая обучалась распознавать нюансы мимики. Затем модель должна была сама понять, переживает ли показанная ей особь неприятные ощущения.
Созданный алгоритм смог с точностью от 62% до 80% определять боль по выражению морды животного. Это весьма высокий результат, если учесть не самую большую выборку данных для обучения. Исследователи считают, что показатель можно значительно и довольно быстро улучшить, загрузив в базу ИИ больше видео для обучения.
Интересно, что в первую очередь исследователи хотят применить свою разработку не для того, чтобы определить, плохо ли домашней кошке или собаке, а на крупных сельскохозяйственных предприятиях. Там очень много животных, и от их продуктивности зависит успешность бизнеса. Ведь от больного скота не будет такой отдачи, как от здорового. Предполагается, что животных в загонах будут снимать камеры, прогоняя видео через диагностическую модель. Она отправит на смартфон или компьютер хозяина информацию о том, что какая-то особь испытывает дискомфорт. Это позволит быстро организовать ее обследование и принять меры по лечению.
Ранее мы рассказывали, как робота научили «учиться» на примере человека.