НовостиОбзорыВсе о нейросетяхГаджет года 2024ГаджетыТехнологииНаукаСоцсетиЛайфхакиFunПромокодыЭксперты

Нейросеть расшифровала язык растений

17 декабря 2024
Модель обучалась на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1124 видов растений со всего мира.

Исследователи из Центра Джона Иннеса создали уникальную модель искусственного интеллекта PlantRNA-FM, которая впервые расшифровала «язык» растений на уровне РНК. Этот технологический прорыв может значительно изменить подход к изучению растений, улучшению сельскохозяйственных культур и решению глобальных проблем в сельском хозяйстве.

РНК, как и ДНК, хранит генетическую информацию и играет ключевую роль в жизни всех организмов. Однако ее структура и функции оставались загадкой для ученых. Теперь благодаря PlantRNA-FM стало возможным понять скрытые закономерности в структуре и последовательности РНК, которые определяют важные процессы — от роста растений до их реакции на стресс.

Модель обучалась на гигантском наборе данных, включающем более 54 миллиардов фрагментов РНК из 1124 видов растений со всего мира. В работе использовались методы, похожие на обучение популярных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые понимают и интерпретируют человеческий язык. Только в этом случае ИИ «обучился» читать и понимать генетический язык растений.

PlantRNA-FM анализирует структуру и последовательности РНК, выявляя их «грамматику» и логику. Модель уже показала способность предсказывать функции РНК и определять их важные участки. Это открытие подтвердили эксперименты: выявленные структуры действительно влияют на то, как генетическая информация преобразуется в белок, который управляет жизнью растения.

Нейросеть изучила язык растений

Это открытие открывает двери для создания более устойчивых и продуктивных сельскохозяйственных культур, способных адаптироваться к изменяющемуся климату. Например, ученые смогут вывести растения, которые лучше переносят засуху или быстрее растут. В будущем технологии на базе PlantRNA-FM могут даже помочь «программировать» растения для решения глобальных проблем продовольствия.

Наш ИИ расшифровал скрытые законы природы, которые мы не могли увидеть раньше.
Илян Дин профессор из Центра Джона Иннеса

Исследователи уверены, что это лишь начало. В планах команды — более глубокое изучение «языков» ДНК и РНК для новых открытий в биологии и генетике.

Подобные разработки демонстрируют, что искусственный интеллект способен не только понимать людей, но и помогает ученым раскрыть тайны самой природы.

Читайте также нашу статью о том, как между собой общаются водоросли.

Денис Бородовский