Инженеры Массачусетского технологического института создали необычную базу данных с открытым исходным кодом. Она содержит более 8000 аэродинамических конструкций автомобилей. С ее помощью планируют обучать модели ИИ проектированию электромобилей, пишет Live Science.
База данных получила название «DrivAerNet++». В ней собраны конструкции наиболее распространенных в настоящее время автомобилей. Все они представлены в виде 3D-моделей с указанием полезной информации, связанной с аэродинамическими и другими характеристики того или иного кузова.
Электромобили существуют уже более 100 лет, но в последнее время их популярность резко возросла. Разработка подобных транспортных средств занимает у компаний много времени и ресурсов. Созданная учеными база данных призвана облегчить процесс создания автомобилей будущего. В ней уже содержатся сведения о спецификациях и параметрах машин различной формы — компаниям не придется собирать и анализировать их самостоятельно.
По словам авторов цифровой библиотеки, производство электромобилей выйдет на новый уровень, если подключить к процессу создания искусственный интеллект. Обученная на базе данных ИИ-модель сконструирует автомобиль таким образом, чтобы он обладал лучшими характеристиками и показателями. На основе предложенных вариантов компании смогут разрабатывать перспективные транспортные проекты быстрее, чем когда-либо прежде.
Набор данных занимает 39 ТБ. Его собрали с помощью MIT SuperCloud — сверхмощного кластера компьютеров для научных исследований. Команда применила алгоритм, который систематически настраивал 26 параметров, связанных с размером машины и особенностями ее строения. Затем каждый 3D-дизайн был преобразован и проанализирован в ходе сложных компьютерных симуляций.
Мохамед Элрефаи, студент-механик из Массачусетского технологического института, уверен, что набор данных поможет сократить расходы на исследования и разработку машин, что в конечном итоге ускорит производство новых электромобилей. По словам специалиста, существующие модели ИИ уже могут генерировать оптимизированные конструкции, но им не хватает данных для обучения. Созданная цифровая библиотека содержит все необходимые им сведения.
Ранее мы рассказали о технологии, которая превращает машины в солнечные батареи.