НовостиОбзорыИтоги года 2024Все о нейросетяхГаджет года 2024ГаджетыТехнологииНаукаСоцсетиЛайфхакиFunПромокодыЭксперты

Новая эра биологии: ученые представили универсальный редактор генов

9 января 2025
Редактирование дефектной ДНК — единственный способ победить неизлечимые врожденные патологии. До сих пор для каждой аномалии нужен был отдельный редактор генов. Ученые предложили универсальный инструмент, способный одним ударом решить несколько неразрешимых задач.

Известные изобретения часто по-новому сочетают существующие инструменты. Например, смартфоны объединяют в себе телефон, веб-браузер фото- и видеокамеру, и другие устройства. То же самое теперь возможно и при редактировании генов. Вместо использования отдельных

инструментов для редактирования конкретных генов и регулирования их экспрессии, теперь можно решать разные задачи с помощью универсального генетического инструмента. Это может стать методом одномоментного устранения нескольких генетических аномалий в одном организме.

В новой статье, опубликованной в журнале Nature Communications, исследователи из Центра точной инженерии для здоровья (CPE4H) при Школе инженерии и прикладных наук Пенсильванского университета описывают технологию минимальных универсальных генетических возмущений (англ. minimal versatile genetic perturbation technology, сокращенно mvGPT).

Технология не связана с генерацией контента искусственным интеллектом ChatGPT (Generative pre-trained transformer), хотя аббревиатуры похожи — прим. ред.

Способная точно редактировать гены, активировать экспрессию генов и подавлять их действие одновременно, технология открывает новые возможности для лечения генетических заболеваний и изучения фундаментальных механизмов функционирования нашей ДНК.

«Не все генетические заболевания вызваны исключительно ошибками в самом генетическом коде», - говорит Шерри Гао, доцент кафедры химической и биомолекулярной инженерии и биоинженерии, и старший автор статьи. «В некоторых случаях заболевания с генетическими компонентами, такие как диабет I типа, обусловлены тем, насколько сильно или слабо экспрессируются определенные гены».

Один инструмент, множество функций

В прошлом для одновременного устранения нескольких, не связанных между собой генетических аномалий, скажем, путем редактирования одного гена и подавления другого потребовалось бы множество различных инструментов. «Мы хотели создать единую платформу, которая могла бы точно и эффективно редактировать ДНК, а также регулировать экспрессию генов», - говорит Тайлер Дэниел, докторант лаборатории Шерри Гао и один из соавторов статьи.

Мультиплексная и ортогональная репрессия генов с помощью DAP-shRNAs. Фото: Nature Communications (2024).

Платформа работает за счет сочетания улучшенного «простого редактора», способного модифицировать последовательности ДНК, с ранее изобретенными технологиями увеличения и уменьшения экспрессии генов. «Все эти функции ортогональны», — говорит Дэниел. «Они могут выполняться независимо друг от друга в одно и то же время».

«Ранее такой уровень точности для модификации последовательностей ДНК и экспрессии генов был невозможен», — продолжает он. «Каждая задача выполняется независимо».

Команда протестировала mvGPT на клетках печени человека с мутацией, вызывающей болезнь Вильсона-Коновалова (гепатоцеребральная дистрофия обусловлена врожденным нарушением метаболизма меди), успешно удалив мутацию. Параллельно удалось активировать ген, необходимый для устранения диабета I типа, и подавить другой ген, связанный с транстиретиновым амилоидозом. В ходе многочисленных тестов mvGPT выполнил все три задачи с высокой точностью, продемонстрировав свою способность воздействовать на несколько генетических нарушений одновременно.

Поскольку mvGPT занимает меньше места, чем три отдельных инструмента, его гораздо проще доставлять в клетки-мишени. Исследователи показали, что mvGPT можно внедрять различными способами, включая цепочки РНК и специально выращенные вирусы, пригодные для доставки инструментов генетического редактирования.

«Когда у вас есть один инструмент, который может выполнять все эти задачи одновременно, — говорит Гао, — вы значительно упрощаете процесс, потому что вам приходится доставлять в ячейку меньше «оборудования».

Теперь, когда технология показала многообещающие результаты на клетках человека, исследователи планируют протестировать mvGPT на животных моделях. Эксперименты будут нацелены на лечение перечисленных и некоторых других генетических заболеваний, включая сердечно-сосудистые. «Чем более совершенными становятся наши инструменты, тем ближе мы к победе над генетическими патологиями», — убежден Гао.

Ранее ученые рассказали о новых методах таргетной доставки препаратов в раковые клетки.

Дмитрий Павлов