Вотермарка для дипфейков
Дипфейки стали большой проблемой современности. Уже сейчас люди едва отличают настоящее изображение от сгенерированного нейросетью. Google анонсировал запуск SynthID — это инструмент для борьбы с дипфейками. Он работает путем встраивания цифрового водяного знака в пиксели. Вотермарка генерируется искусственным интеллектом, изображение незаметно человеческому глазу, зато обнаруживается при специальной идентификации.
В отличие от традиционных водяных знаков, которые можно замазать в фотошопе, вотермарка от SynthID остается на месте даже после редактирования изображения, применения фильтров, изменения цвета или размера картинки.
Пока SynthID работает только с нейросетью Imagen. Это разработка компании DeepMind, которая принадлежит Google. Кроме того, сейчас SynthID доступен лишь ограниченному числу пользователей Imagen.
Бизнес-версия ChatGPT
Компания OpenAI представила ChatGPT Enterprise — усовершенствованную версию ChatGPT для корпоративных клиентов. Утверждается, что эта версия обеспечивает повышенную безопасность и конфиденциальность данных компаний на сторонних серверах.
Корпоративная версия предоставляет неограниченный доступ к GPT-4, расширенную аналитику, а также обеспечивает шифрование и контроль бизнес-данных без использования этих данных для обучения самой нейросети или улучшения моделей OpenAI. Также разработчик утверждает, что ChatGPT Enterprise работает в два раза быстрее, чем базовый продукт ChatGPT.
В июле многие крупные компании, в том числе Apple, Samsung, Verizon, Amazon, запретили своим сотрудникам использовать ChatGPT в рабочих целях из опасения утечки корпоративной информации. С помощью нового продукта OpenAI пытается выиграть доверие компаний, представив специальную версию для бизнеса.
Энергоемкий чип
Обеспечение «жизни» нейросетей требует неимоверного количества электроэнергии. Компания IBM разработала аналоговый чип, который может использоваться для глубинного машинного обучения. Этот графический процессор в 14 раз более энергоэффективен, чем другие современные цифровые чипы, что позволяет решить проблему энергоемкости для генеративных нейросетей.
При запуске массового производства чипов IBM может стать серьезным конкурентом компании Nvidia, которая сейчас занимает лидирующее положение на рынке. Как писал Hi-Tech Mail.ru ранее, выручка Nvidea превысила $13,5 млрд в первые три месяца 2023 года, а чистая прибыль — $6,18 млрд. Это значительно превышает показатели предыдущего года. Причиной этому стал бум нейросетей.
Если информация об энергоемкости новых чипов окажется правдой, то даже флагманский графический процессор H100 Tensor Core от Nvidia, в который инвестировали очень многие крупные компании, не сможет сравниться по параметрам с процессором IBM.
Нейросети снова пытаются бороться с раком
Как недавно сообщал Hi-Tech Mail.ru в предыдущем дайджесте, эксперимент по использованию ChatGPT в лечении рака полностью провалился. Однако уже на этой неделе вышло новое исследование, которое полностью противоречит предыдущему.
Британская биотехнологическая компания Etcembly объявила, что ей удалось использовать генеративный искусственный интеллект для разработки новой иммунотерапии. Она направлена против трудноизлечимых раковых заболеваний. Это первый случай разработки иммунотерапии с использованием нейросети.
Новый препарат компании Etcembly под названием ETC-101 является биспецифическим Т-клеточным захватчиком. То есть он нацеливается и уничтожает специфический белок, который содержится во многих раковых опухолях, но не в здоровых тканях. Свой новый препарат компания смогла разработать всего за 11 месяцев — это намного быстрее, чем обычно требуется для разработки лекарств. Для создания препарата компания использовала нейросеть собственной разработки, которая называется EMLy.
Стивен Кинг за нейросети
Знаменитый писатель Стивен Кинг заявил, что не имеет ничего против нейросетей, которые обучались на его книгах.
Он считает, что противостоять использованию искусственного интеллекта в творчестве бесполезно. В то время как некоторые представители творческой индустрии противятся нейросетям и применению авторских произведений в обучении ИИ, Кинг видит в них потенциал. Однако он сомневается в том, что машины смогут достичь истинно человеческого уровня творчества.
«Мы живем с беспилотными автомобилями, телефонами, которые выстраивают для нас маршрут, и пылесосами в форме блюдца. Стихи нейросетей в стиле Уильяма Блейка или Уильяма Карлоса Уильямса (я видел и то, и другое) — это как билеты банка приколов: выглядят убедительно на первый взгляд, но не так убедительны при ближайшем рассмотрении», — рассудил писатель.
Импланты для парализованных
Еще одна медицинская новость — ИИ может помочь парализованным людям в общении с другими людьми. Две парализованные женщины с боковым амиотрофическим склерозом и параличом, вызванным инсультом, вновь обрели способность общаться с помощью внедренных в их мозг имплантатов. Скорость декодирования речи с помощью ИИ составляет до 78 слов в минуту. Исследования проводились группами специалистов в Стэнфордском и Калифорнийском университетах в Сан-Франциско.
Несмотря на то, что скорость передачи речи медленнее, чем скорость естественного разговора англоговорящих людей (это примерно 160 слов в минуту), ученые считают, что это новый шаг на пути к генерации синхронной речи в реальном времени с помощью интерфейса мозг-компьютер.
Интерфейс собирает и анализирует сигналы мозга, а затем преобразует их в команды, которые должны выполняться внешним устройством. Такие системы позволяют парализованным людям управлять роботизированными руками даже играть в видеоигры. Но передавать речь до этого они были не способны, либо делали это слишком медленно.
Llama теперь пишет код
Meta (организация признана в России экстремистской и запрещена) предствила новую версию языковой модели Llama. Она носит название Code Llama и способна, как следует из названия, писать программный код.
На рынке существует уже множество подобных продуктов. Например, Codex от OpenAI (на базе модифицированного GPT-3), Github Copilot от Microsoft, OverflowAI от Stack Overflow
Meta при этом называет свою нейросеть «кодоспециализированной» версией нейросети LLaMA 2, которая способна не только «кодить», но и делать отладку самого кода. Она поддерживает Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# и Bash.