В России обрели популярность устройства для умного дома. На постоянной основе ими пользуется 52% опрошенных, говорится в исследовании аналитической платформы GfK. Самыми популярными устройствами являются умные колонки и бытовая техника — прежде всего роботы-пылесосы и чайники. Востребованы также умные выключатели, розетки и различные датчики. Но некоторые люди находят необычное применение даже вполне обычным технологиям.
Поиск потерянных вещей в доме
Программист-любитель из Канады расширил возможности умного дома, подключив к домашним камерам GPT-4o. Он интегрировал видеопоток с камер WebRTC/go2rtc и написал подробный промпт-запрос к ИИ, благодаря которому ChatGPT анализирует информацию с камер и помогает найти любую вещь в доме.
Система работает очень быстро: от момента вопроса «где стоит разбрызгиватель?» до ответа нейронки проходит около четырех секунд. Но есть нюанс: возможности ИИ ограничены качеством съемки и углом обзора камер. Чем меньше видеоданных поступает в нейросеть, тем сложнее ей правильно отвечать на вопросы.
Сейчас энтузиаст дорабатывает код системы умного дома, чтобы нейронка могла добавлять детали в ответ. По его мнению, это должно выглядеть примерно так:
— Привет, дом! Где я оставил ключи?
— Вы оставили их на комоде, но вчера кошка сбросила их в ящик, когда ваша жена убирала одежду. Это произошло сразу после того, как она положила туда красную футболку.
Помимо поиска вещей, ИИ сообщает канадцу данные с датчиков окружающей среды, помогает контролировать домашние устройства, светильники и даже количество еды в мисках животных.
Cat-ID — система распознавания кота
Нидерландский инженер впускает кота домой с помощью системы распознавания морды. Камера фотографирует питомца, а нейросеть сравнивает снимки и посылает уведомление на телефон.
Программист из Амстердама Аркайц Гарро много работает, из-за чего не всегда замечал кота по кличке Бобис, терпеливо ждущего, когда его впустят домой. Чтобы не доставлять питомцу лишних неудобств, Гарро собрал небольшое устройство с системой распознавания лица, прикрепленному к стеклу балкона. Задача у гаджета одна: узнавать конкретного кота и сообщать, что тот хочет войти в дом.
На самом деле Бобис живет у соседей, но он любит гостить в доме у Гарро. Теперь питомца встречает мини-компьютер Raspberry Pi, оснащенный модулем камеры. Устройство с помощью приложения motionEyeOS замечает движение во дворе дома с помощью датчиков, делает фотографию и отправляет в облачную платформу для распознавания изображений Rekognition.
Нейронка прошла обучение на сотне снимков кота и способна точно определить, кто на фото. Если нейронка уверена, что это Бобис, а не другой кот, Гарро получает push-уведомление на свой телефон.
Система OnlyCat
Британец Бен Хэмм устал от того, что его кот по кличке Метрик постоянно приносил домой дохлых мышей и другую добычу. Чтобы решить проблему, он создал блокирующее устройство с ИИ, которое определяет, можно ли пускать кота в дом.
Владелец кота-хищника подчеркнул, что не хотел оставлять своего любимца на улице на всю ночь. И запирать дома тоже было неправильно. Но и мышей в доме он не желал. Нужно было придумать, как автоматизировать процесс досмотра, чтобы ситуация оставалась под контролем, даже когда хозяин спит.
Поэтому в ход пошли технологии умного дома и машинное обучение. Бен решил сделать дверь автоматически закрывающейся и создать умную систему наблюдения, которая могла бы анализировать обстановку. Инженер усовершенствовал дверцу, через которую Метрик попадает в дом, при помощи замка, камеры и трех моделей искусственного интеллекта, которые определяют, можно ли пускать кота-добытчика в дом.
Бен поставил камеру перед входом и за несколько месяцев сделал около 23 тыс. фотографий Метрика с добычей и без, которые разбил на несколько моделей для машинного обучения и создания ИИ-блокиратора дверей.
Если нейросеть видит, что кот пытается пробраться в дом с тушкой, система запирает дверцу. Проход открывается снова через 15 минут. Как показала практика, этого времени достаточно, чтобы кот все правильно понял. Одновременно хозяин получает сообщение с кадрами, на которых запечатлены доказательства очередной удачной охоты Метрика.
Газонокосилка-болельщик
Компания Husqvarna оригинальным образом решила привлечь внимание футбольных болельщиков к Евро-2024. Она выпустила специальное обновление для 150 тыс. умных газонокосилок, которые теперь умеют праздновать голы вместе с фанатами.
Чтобы быть на одной волне с газонокосилкой, нужно выбрать в приложении любимую команду. И когда та забивает гол, устройство начинает «танцевать», у нее моргают лампочки и звучат фанфары. Забавно, что разработчики попытались научить машину двигаться таким образом, чтобы ее танец напоминал празднования Питера Крауча, Мирослава Клозе и Криштиано Роналду.
Также во время футбольного матча на табло газонокосилки высвечивается счет, который меняется в режиме реального времени.
Самоочищающиеся дверные ручки
Стартап Tweaq Touch запустил в продажу «умные» дверные ручки — они самоочищаются после использования. По словам разработчиков, на идею устройства их натолкнула статистика, по которой 95% людей недостаточно тщательно моют руки.
Никаких отличий в работе ручки для пользователей нет. Но после того, как человек открыл или закрыл дверь, срабатывает сенсор, который подает дезинфицирующее средство в губку, расположенную внутри кольца на дверной ручке. Тогда кольцо проходит по всей поверхности ручки, уничтожая микробов, а затем возвращается на место.
В ручку встроен модуль интернета вещей, который автоматически подсчитывает ее активность. Эта информация будет использована для информирования о том, что пора заменить картридж с дезинфицирующим средством. Уведомление приходит на устройство пользователя. Сейчас одного картриджа хватает примерно на 1000 процедур очищения ручки.
Комплект на одну дверь стоит $555, на три — $1638. Сменные картриджи с дезинфицирующим средством стоят по $20.