Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Как выбрать надежную модель искусственного интеллекта
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) придумали, как оценить надежность больших ИИ-моделей, известных как базовые, до их практического применения.
Эти модели обучаются на обширных данных и могут решать различные задачи: от обработки текста до анализа изображений. Такие модели лежат в основе, например, ChatGPT и DALL-E. Иногда они могут предоставлять неверную или вводящую в заблуждение информацию. В некоторых ситуациях это может иметь серьезные последствия. Так, ошибка модели, лежащей в основе ПО беспилотного автомобиля, может стать причиной аварии.
Новый метод оценки предполагает создание нескольких вариаций одной и той же модели и сравнение их результатов при анализе одних и тех же данных. Это позволяет выявить возможные ошибки и оценить стабильность работы модели без необходимости проведения реального тестирования. Такой подход особенно полезен в областях с высокими требованиями к конфиденциальности, например, в здравоохранении. Кроме того, с помощью этого метода можно сравнивать модели по критерию их надежности, тем самым помогая выбрать наилучший вариант для решения конкретных задач.
Искусственный интеллект — косметолог
Крупная южнокорейская компания AmorePacific представила новую лабораторию красоты, где для индивидуального подбора косметики применяется искусственный интеллект.
Посетители лаборатории могут получить персонализированные рекомендации на основе анализа их кожи с применением технологий машинного обучения. После получения детального ИИ-отчета о состоянии кожи клиента специальный робот смешивает тональный крем, идеально подходящий под тон его кожи. Искусственный интеллект также советует посетителям подходящий цвет губной помады.
По мнению специалистов, применение искусственного интеллекта не только ускоряет процесс разработки косметических продуктов, но и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Это особенно ценно, поскольку экспертиза косметических средств с участием большого количества специалистов чаще всего является трудоемкой и затратной.
На шоппинг вместе с искусственным интеллектом
Компания Amazon представила своего нового помощника для покупок под названием Rufus. Это генеративный ИИ, который помогает покупателям экономить время и делать рациональные покупки, отвечая на вопросы о товарах и их характеристиках. Функция доступна пользователям в США.
Rufus интегрирован в мобильное приложение Amazon и предназначен для того, чтобы помочь покупателям сориентироваться в огромном ассортименте товаров. Пользователи могут задавать ИИ вопросы общего характера или конкретные вопросы, такие, как «Какие игры на лужайке подходят для детских дней рождения?» или «Из какого материала изготовлен этот рюкзак?».
Rufus предоставляет ответы на основе обширного каталога товаров Amazon, отзывов клиентов и данных из интернета. Это в итоге помогает пользователям определиться с выбором продукта.
С помощью Rufus клиенты Amazon также получают доступ к истории покупок и отслеживают текущие заказы.
Искусственный интеллект — друг пернатых
Компания Bird Buddy, специализирующаяся на умных кормушках для птиц, представила новую функцию на основе искусственного интеллекта. Она позволяет пользователям не только определять вид птицы, но и давать ей имя.
Bird Buddy использует устанавливаемые в кормушках камеры, которые снимают птиц, когда они прилетают поесть. С помощью ИИ система под названием Nature Intelligence анализирует снимки и определяет вид птицы, а также присваивает имена конкретным особям. Пользователи могут следить за птицами, получать уведомления о новых визитах и делиться фотографиями в социальных сетях.
Эта инновация, как и другие продукты Bird Buddy, направлена на улучшение взаимодействия человека с природой.
Искусственный интеллект заменяет дорогие фотосессии в индустрии мебели
Французский стартап Presti использует генеративный ИИ для улучшения фотографий мебели. Вместо проведения традиционных фотосессий, которые требуют аренды локаций и перевозки мебели, Presti создает реалистичные изображения для мебельных каталогов на основе лишь одного снимка продукта.
Программа компании основана на модели Stable Diffusion XL, адаптированной для мебельной индустрии. Модель обучена на 75 тыс. высококачественных изображений мебели, что позволяет создавать точные и реалистичные сцены. Кроме того, клиенты могут добавлять на фото аксессуары и изменять текстуру мебели, что упрощает включение в каталог новых продуктов.
Таким образом, Presti предоставляет решение по созданию уникальных фото для брендов без необходимости проведения дорогостоящих фотосессий.