Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Искусственный интеллект помогает ютуберам
Spotter — это стартап, предлагающий финансовые решения для создателей контента. Он представил новый пакет для творчества на основе искусственного интеллекта Spotter Studio.
Это инструмент, разработанный специально для видеоблогеров на YouTube. Он помогает проводить мозговой штурм, генерировать идеи и планировать проекты.
Spotter Studio анализирует миллиарды видео на YouTube, чтобы рекомендовать пользователям, как улучшить их видеоролики. Функция «Мозговой штурм» генерирует идеи для видео на основе промптов пользователя и примеров его прошлых работ. Пользователи могут редактировать результаты, указывая целевую аудиторию контента.
Инструмент «Проекты» — это планировщик, который помогает организовать работу с командой ютубера. Он распределяет задачи и отслеживает ход выполнения проекта на всех этапах от разработки до публикации.
Компания утверждает, что использование Spotter Studio позволило увеличить просмотры видео в среднем на 49% за первые 7 дней по сравнению с видео, созданными без этого инструмента.
В настоящее время Spotter Studio доступна в США, Канаде, Великобритании и Австралии.
Искусственный интеллект составляет полицейские отчеты
Полиция Оклахома-Сити (США) внедряет в свою работу искусственный интеллект для составления отчетов о происшествиях.
Компания Axon разработала программное обеспечение Draft One на платформе Microsoft Azure OpenAI. Оно автоматически расшифровывает аудиозаписи с нательных камер полицейских и формирует отчет об инциденте с помощью искусственного интеллекта. По словам тестировщиков технологии, это сокращает время на написание отчетов с 30−45 минут до 8 секунд. Кроме того, ИИ способен замечать детали, которые могли ускользнуть от внимания человека.
Хотя ИИ может упростить и ускорить процесс составления отчетов, его использование в работе полиции вызывает опасения относительно точности и надежности. В настоящее время в Оклахома-Сити технология применяется только для незначительных происшествий.
Ожидается, что в ближайшие годы этот метод формирования отчетов получит широкое распространение.
ИИ помогает диагностировать туберкулез, слушая кашель
Google и индийский стартап Salcit Technologies используют искусственный интеллект для раннего выявления заболеваний легких.
В Google разработали модель глубокого обучения Health Acoustics Representation (HeAR), которая была обучена на 300 млн аудиозаписей звуков кашля, чихания, дыхания и шмыганья носом.
Модель искусственного интеллекта сравнивает эти звуки с записями, предоставленными пациентами, и выявляет аномалии, которые могут указывать на потенциальный риск для здоровья.
У Salcit Technologies есть продукт Swaasa, который позволяет пользователям записывать кашель с помощью микрофона мобильного устройства. Модель искусственного интеллекта сравнивает звук с базой данных о кашле, чтобы выявить признаки туберкулеза.
Важно отметить, что 2022 году от туберкулеза умерло 1,3 млн человек, 25% из них — в Индии.
Google и Salcit Technologies планируют объединить технологии HeAR и Swaasa, чтобы повысить эффективность и точность раннего выявления респираторных заболеваний.
ИИ и навозные жуки помогают совершенствовать навигационные системы
Австралийские инженеры черпали вдохновение в навигационных способностях насекомых при разработке новых навигационных систем на основе искусственного интеллекта (ИИ).
В 2013 году шведские исследователи обнаружили, что навозные жуки используют Млечный Путь для ориентации ночью. Австралийские инженеры решили применить этот метод в своих разработках и создали датчик на основе ИИ, который может точно определять ориентацию Млечного Пути даже при слабом освещении.
Команда исследователей из университета Южной Австралии использовала камеры, установленные на крыше автомобиля, чтобы делать снимки Млечного Пути как в неподвижном состоянии автомобиля, так и во время движения. Анализируя информацию с этих изображений, они разработали систему компьютерного зрения, которая надежно измеряет ориентацию Млечного Пути. Это стало первым шагом к созданию инновационной навигационной системы.
Созданный учеными датчик ориентации на основе ИИ может быть использован в качестве резервного метода стабилизации спутников, а также поможет дронам и роботам ориентироваться в условиях низкой освещенности.