Возможно ли обучить ИИ определять тип психики человека по модели PCM и что из этого может выйти? Способен ли ИИ заменить HR-специалиста в компании и личного коуча? Все чаще такие вопросы звучат в мире цифровизации всего вокруг: промышленности, экономики, образования, культуры, сферы обслуживания.
В последние десятилетия развитие разных методов анализа данных привело к росту интереса к такому понятию, как психотипирование. Это процесс определения типа личности человека на основе его психологических характеристик, поведения, мотивации и взаимодействия с окружающим миром. Одним из наиболее известных подходов к психотипированию является модель PCM (Process Communication Model), которая используется более 50 лет и востребована во многих странах и отраслях.
Основы модели PCM
Модель PCM помогает определить базовый тип личности человека и его коммуникационную структуру. Она учитывает не только явно проявляющиеся характеристики, такие, как мимика, жесты, речь и интонация, но и более тонкие аспекты, поняв которые, можно добиться значительного прогресса во взаимодействии. Это позволяет выявить индивидуальные сильные стороны личности, наиболее эффективные подходы к мотивации и методы сдерживания стресса.
PCM используется тысячами компаний в 62 странах (в России это компании КРОК, Билайн, Яндекс, Лента, Leroy Merlin, к примеру), и ее эффективность в бизнесе мотивирует компании внедрять данный подход. Понимание базового типа личности, особенно в контексте командной работы и лидерства, способствует созданию устойчивых и продуктивных отношений.
Возможности искусственного интеллекта в психотипировании
С учетом этих аспектов, возникает вопрос: возможно ли обучить искусственный интеллект (ИИ) определять тип психики человека по модели PCM? На данный момент ИИ достиг значительных успехов в распознавании речи и эмоциональных состояний. Он способен схватывать мимику, жесты и даже оценивать реакцию человека на различные стимулы.
Эти достижения открыли новые горизонты для использования ИИ в таких сферах, как маркетинг, обслуживание клиентов и HR. Яркий пример подобной нейросети — Yandex SpeechKit, которая разработана на базе технологии распознавания речи. Она уже может определить негатив, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также пол спикера и его фразы в диалоге. «AnalyzeMe» от Microsoft позволяет определить у человека ранние признаки депрессии или профессионального выгорания.
Продукт Neiry, разработанный в Сколково, с помощью специального устройства-повязки на голову способен считывать мозговые волны, сигнализирующие об уровне стресса, удовлетворения или тревоги, и с помощью приложения Mind Tracker пользователь может корректировать свои состояния. В перспективе такие продукты будут подключаться к нейросети, и процесс контроля эмоций и состояний вполне может быть автоматизирован и уже происходить без участия самого человека.
Однако чтобы полностью оценить возможности ИИ, необходимо учитывать специфику модели PCM. Основное препятствие заключается в том, что модель PCM включает в себя не только визуальные и вербальные детали коммуникации, но и невидимые аспекты, такие, как «энергетика» человека — его внутреннее состояние, способ взаимодействия с окружающими. ИИ пока не способен улавливать эти тонкие нюансы, что ограничивает его возможности в области психотипирования.
Несмотря на это, можно утверждать, что при правильном обучении применение ИИ для выделения типических характеристик личности стало бы возможным. ИИ может делать предположения о типе личности, опираясь на доступные данные, такие, как стиль общения, частота использования определенных слов и эмоциональный тон. Однако важно понимать, что без квалифицированного профилирования, основанного на глубоком понимании модели PCM, эффективность таких решений будет весьма ограниченной.
Ограничения и вызовы
Система PCM является запатентованной, и обучающих материалов в открытом доступе сейчас крайне мало. Это подразумевает, что для получения точной структуры психотипа необходимо проводить профессиональное профилирование, в рамках которого человеку задаются специальные вопросы. Ответы на них позволяют составить полный портрет личности, включая вероятность проявления различных психотипов.
Таким образом, в силу этих ограничений, реализация возможности использования ИИ для качественного психотипирования лица по модели PCM затруднена. Тем не менее, искусственный интеллект способен обрабатывать информацию, предоставляя данные о предпочтениях и стилях восприятия, что может оказаться полезным для общения на начальном этапе взаимодействия.
То есть, в ближайшем будущем вполне возможен вариант комбинированной работы: нейросеть определяет базовый психологический профиль человека под надзором квалифицированного тренера PCM, который задает дополнительные вопросы для «расширения» психологического портрета испытуемого.
ИИ в роли HR и личного коуча
В дополнение к вопросам психотипирования, ИИ может активно использоваться в области управления персоналом. Например, он может помочь HR-специалистам в определении типологии личности во время собеседований, анализируя ответы кандидатов. ИИ может поддерживать инструменты для составления резюме или определения ключевых навыков, позволяя ускорить процесс подбора кадров, автоматизировать и структурировать эти процессы.
Некоторые нейросети уже показали себя и как помощники в решении проблем личностного характера, выявляя суть вопроса и предлагая решение на основе когнитивно-поведенческой терапии. Например, платформа «Woebot» в процессе работы собирает ответы и всю информацию о пользователе, составляя его очень усредненный психологический портрет, и осуществляет поддержку на основе своих алгоритмов, если доступа к живому психологу нет. Подобные услуги предоставляет ИИ-сервис «Replika»: анализирует профиль человека и все его ответы, создает психологический профиль и составляет свои ответы так, чтобы облегчить эмоциональное состояние пользователя в данный момент.
Тем не менее, важно признать, что взаимодействие с человеком включает в себя не только рациональные факторы. Существует так называемая «физика и химия общения», где играют важную роль человеческие эмоции и проявления. Также, если говорить о далекоидущем стратегическом планировании жизни конкретного человека и решении проблем самого разного происхождения, то нейросети пока не научились читать человека настолько глубоко, хотя бы по той причине, что нейросеть никогда не проживала подобный опыт человеческой жизни. ИИ может всегда оставаться инструментом, но не заменит ту глубину взаимодействия, которую могут предоставить живые человеческие взаимоотношения.
Заключение
Итак, возможность использования искусственного интеллекта для определения типа психики человека по модели PCM обретает все большую актуальность. Однако чтобы достичь значительных результатов, необходимо обойти ограничения, связанные с закрытостью системы PCM. Искусственный интеллект сможет дать рекомендации и предположения о типе личности, но не заменит полноценное понимание и решение глубинных проблем человека, которое формируется только через личное взаимодействие.
Как бы продвинуты ни были современные технологии, уникальность человеческой коммуникации и энергетики сложно воспроизвести концептуально. Внедрение ИИ в области HR и психотипирования откроет новые горизонты, но всегда останется необходимым профессиональное вовлечение, живое человеческое взаимодействие и понимание, которые останутся бесценными в любом контексте.