Галлюцинации ИИ стимулируют открытия ученых: как это происходит

Искусственный интеллект часто критикуют за выдумки, но это неожиданно стало источником вдохновения для ученых и помогло создать новые молекулы, приборы и методы лечения.

Искусственный интеллект иногда ошибается и выдает убедительные, но ложные данные. Однако эти галлюцинации оказались неожиданно полезны для ученых — они ускорили открытия и вдохновили исследователей на создание уникальных технологий, пишет The New York Times. Благодаря этой особенности ИИ уже удалось достичь прорывов в таких областях, как медицина, климатология и материаловедение.

Что такое галлюцинации ИИ

Ошибки возникают, когда алгоритмы ИИ интерпретируют данные некорректно или создают совершенно новые паттерны, основанные на обучении. Эти процессы часто дают ученым свежий взгляд на привычные проблемы. Например, профессор Джеймс Коллинз из Массачусетского технологического института использует ИИ для разработки новых антибиотиков. Машины предлагают десятки тысяч молекулярных комбинаций, которые раньше невозможно было даже представить.

Примеры использования галлюцинаций в науке

В октябре 2024 года профессор Дэвид Бейкер получил Нобелевскую премию за разработку новых белков, которые не существуют в природе. Его лаборатория создала миллионы белковых структур, используя галлюцинации ИИ. Один из результатов — белки, способные лечить рак и бороться с вирусными инфекциями.

Другой пример — дизайн катетеров, разработанных с помощью ИИ под руководством профессора Анимы Анандкумар из Калифорнийского технологического института. Модель предложила конструкции, которые предотвращают размножение бактерий внутри устройства. Эта разработка уже готовится к коммерциализации.

Треугольные выступы, похожие на плавники, расположены на внутренней стороне стенки катетера, создавая турбулентность, которая препятствует продвижению бактерий вверх по течению вдоль стенки трубки. На этой схеме нормальный поток в катетере направлен вправо, а бактерии (желтые) пытаются плыть вверх по течению влево.

Как это помогает науке

Ранее ученые тратили годы на проверку гипотез. Сегодня ИИ сокращает этот процесс до нескольких дней. При этом каждую идею, сгенерированную машиной, проверяют в лабораторных условиях. Такой подход позволяет не только ускорять научные исследования, но и открывать новые области.

Искусственный интеллект не ограничен человеческими предубеждениями. Он создает модели, основанные исключительно на данных, что помогает избегать субъективных ошибок. Например, нейросети уже помогли ученым из Лондона понять сложные белковые структуры, что открывает двери к новым способам лечения заболеваний.

Хотя термин галлюцинации вызывает дискуссии, этот процесс становится важным инструментом для ученых по всему миру. Он не только ускоряет разработки, но и помогает решать глобальные проблемы, такие как борьба с инфекциями и изменения климата. В будущем мы, возможно, увидим еще больше открытий, вдохновленных ИИ, что преобразит науку и технологии.

Нейросети способны не только на научные открытия, но и на управление особо сложными структурами, например телом робота. Согласно предварительным данным, разработчик ChatGPT сейчас создает гуманоида.