Например, 1000 запросов на создание какого-либо текста равноценно затраченной энергии для зарядки 16% батареи смартфона. А вот создание всего одной картинки увеличивает этот показатель до 100%. К такому выводу в ходе исследования пришли сотрудники стартапа Hugging Face совместно с учеными из Университета Карнеги-Меллона.
Сообщается, что это первые расчеты выбросов СО2 искусственным интеллектом в ходе своей жизнедеятельности. Хотя работа исследователей еще не прошла экспертную оценку, все указывает на то, что основная часть выбросов углерода происходит именно во время работы ИИ. Не во время обучения ИИ, хотя это очень ресурсоемкий процесс.
Всего сотрудниками стартапа Hugging Face было проанализировано 10 популярнейших задач в восьми генеративных ИИ-моделях. А с помощью специально разработанного инструмента Code Carbon удалось посчитать объем произведенных в ходе эксперимента выбросов СО2. Оказалось, что создание 1000 картинок в модели Stable Diffusion XL равноценно проезду 6,6 км на автомобиле с бензиновым двигателем.
Создание текстовых сообщений с помощью ИИ менее вредно для нашей планеты — около 0, 001 км в эквиваленте. Однако из-за бума генеративного ИИ, из-за его повсеместного внедрения во все свои продукты крупными IT-игроками, объемы выбросов углекислого газа постоянно увеличиваются. Ведь сервисами (почта, мессенджеры, социальные сети и т.д.) пользуются ежедневно миллиарды людей.
Также исследователи пришли к выводу, что более новые и крупные генеративные модели создают больший углеродный след по сравнению с мелкими ИИ, заточенными под определенные задачи. Ученые надеются, что их анализ выбросов СО2 искусственным интеллектом позволит повысить ответственность IT-компаний за использование энергии и ресурсов, а не только фокусироваться на прибыли.
