Команда исследователей из ведущих мировых университетов и научных центров, включая Google DeepMind и Принстонский университет, представила Centaur. Это первая модель, которая претендует на звание «универсальной когнитивной нейросети». Centaur создали для решения задачи, которая долгое время считалась одной из самых сложных в науке: объединения всех аспектов человеческого мышления в одной теории.
Основой для обучения Centaur стал массивный набор данных Psych-101, включающий данные о более чем 10 миллионах выборов, которые сделали 60 тысяч человек в ходе 160 различных экспериментов. Эти данные охватывают различные области психологии, такие как принятие решений, память и обучение, что позволяет Centaur прогнозировать поведение человека в любом эксперименте. Сеть успешно предсказывает, как человек поведет себя не только в знакомых ситуациях, но и в новых — это значительный шаг вперед по сравнению с ранее существующими моделями.
Centaur построена на основе языковой модели, которая была адаптирована с помощью инновационного метода QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Этот метод делает модель более гибкой и дает ей возможность более точно «понимать» нюансы поведения человека. Кроме того, после обучения на Psych-101 внутренняя структура Centaur стала похожа на паттерны, как в мозге человека, что еще больше сближает ее с реальными процессами человеческого мышления.
Ожидается, что Centaur внесет кардинальные изменения в науку о поведении, так как ее возможности охватывают как предсказание привычного человеческого поведения, так и моделирование действий в новых, ранее неизвестных сценариях. Это открытие станет важным шагом к созданию полноценной модели человеческого сознания и приблизит нас к созданию по-настоящему универсальных когнитивных моделей.
Это не единственное научное открытие в сфере нейросетей на этой неделе. Специалисты из Гарвардской медицинской школы и Австралийского национального университета воспроизвели механизм работы мозга с помощью механизма «победитель получает все».
